| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·动态磁共振成像 | 第12-13页 |
| ·压缩感知 | 第13-15页 |
| ·视频压缩与动态磁共振成像 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 磁共振成像原理 | 第18-26页 |
| ·磁共振物理原理 | 第18-21页 |
| ·自旋与进动 | 第18-19页 |
| ·共振 | 第19-20页 |
| ·弛豫时间T1和T210 | 第20-21页 |
| ·磁共振成像信号采集 | 第21-23页 |
| ·静态磁场B0 | 第21页 |
| ·梯度磁场 | 第21-22页 |
| ·信号接收过程 | 第22-23页 |
| ·磁共振成像过程 | 第23-25页 |
| ·空间编码和K空间 | 第23-24页 |
| ·视域 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于k-t FOCUSS算法的动态磁共振成像 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于压缩感知的动态磁共振成像 | 第26-29页 |
| ·压缩感知原理 | 第26-27页 |
| ·基于压缩感知技术的动态磁共振成像 | 第27-29页 |
| ·k-t FOCUSS原理 | 第29-33页 |
| ·动态数据的压缩感知模型 | 第29-30页 |
| ·k-t FOCUSS算法 | 第30-33页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第33-37页 |
| ·实验数据 | 第33-34页 |
| ·定量分析方法 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·讨论分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于ME/MC的k-t FOCUSS算法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·ME/MC算法 | 第38-43页 |
| ·视频压缩算法 | 第38-39页 |
| ·k-t FOCUSS算法与ME/MC的结合 | 第39-41页 |
| ·运动估计与运动补偿 | 第41-43页 |
| ·OBMC运动补偿方法 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·讨论及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于ROF模型的动态数据快速求解算法 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·3D重构算法 | 第48-51页 |
| ·3D数据重构的算法模型 | 第49-50页 |
| ·应用FBS算法迭代求解 | 第50-51页 |
| ·3D中值滤波器 | 第51-53页 |
| ·3D重构方法中的AFBS算法与约束性FBS算法 | 第53-54页 |
| ·约束性FBS算法 | 第53-54页 |
| ·AFBS算法 | 第54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·参数设置 | 第54-55页 |
| ·实验数据及定量分析方法 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·讨论及分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |