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基于特征点的医学图像配准与拼接技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·论文的主要研究内容第11-12页
第二章 基础理论第12-30页
   ·图像配准与拼接技术概述第12页
   ·基于特征点的图像配准与拼接技术框架第12-13页
   ·特征点提取概述第13页
   ·SUSAN算子第13-16页
     ·USAN区域第13-15页
     ·角点提取第15页
     ·测试图像及实验结果第15-16页
   ·Harris算子第16-21页
     ·算法原理第17-18页
     ·Harris算法实现流程第18页
     ·改进的Harris算子第18-19页
     ·测试图像及实验结果第19-21页
   ·SIFT算子第21-29页
     ·尺度空间极值求取第21-24页
     ·特征点位置的确定第24-25页
     ·特征点方向的确定第25-26页
     ·特征点描述符的生成第26-27页
     ·SIFT算法的实现流程第27页
     ·测试图像及实验结果第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于特征点的医学图像配准技术分析第30-42页
   ·医学图像配准的基本概念第30页
   ·医学图像配准的基本框架第30-31页
   ·医学图像配准方法分类第31-32页
     ·按照特征空间来分类第31-32页
     ·按照搜索空间来分类第32页
     ·按照相似性测度来分类第32页
     ·按照搜索策略来分类第32页
   ·基于特征点的医学图像配准算法第32-40页
     ·点特征的初始匹配第33页
     ·点特征的精确匹配第33-37页
     ·消除错误匹配第37-40页
   ·实验结果第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 医学图像拼接及融合方法的研究与实现第42-49页
   ·医学图像拼接的实现流程第42页
   ·医学图像预处理第42-43页
   ·图像的空间坐标变换第43-45页
     ·刚体变换第43页
     ·仿射变换第43-44页
     ·投影变换第44页
     ·非线性变换第44-45页
   ·图像的融合算法及拼接缝的消除第45-47页
     ·直接平均融合法第45页
     ·加权平均融合法第45页
     ·中值滤波法第45-46页
     ·小波变换法第46页
     ·改进的图像融合算法第46-47页
   ·多幅图像拼接的整体优化调整方案第47-48页
   ·实验结果第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 结论第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-53页

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