基于特征点的医学图像配准与拼接技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 基础理论 | 第12-30页 |
·图像配准与拼接技术概述 | 第12页 |
·基于特征点的图像配准与拼接技术框架 | 第12-13页 |
·特征点提取概述 | 第13页 |
·SUSAN算子 | 第13-16页 |
·USAN区域 | 第13-15页 |
·角点提取 | 第15页 |
·测试图像及实验结果 | 第15-16页 |
·Harris算子 | 第16-21页 |
·算法原理 | 第17-18页 |
·Harris算法实现流程 | 第18页 |
·改进的Harris算子 | 第18-19页 |
·测试图像及实验结果 | 第19-21页 |
·SIFT算子 | 第21-29页 |
·尺度空间极值求取 | 第21-24页 |
·特征点位置的确定 | 第24-25页 |
·特征点方向的确定 | 第25-26页 |
·特征点描述符的生成 | 第26-27页 |
·SIFT算法的实现流程 | 第27页 |
·测试图像及实验结果 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于特征点的医学图像配准技术分析 | 第30-42页 |
·医学图像配准的基本概念 | 第30页 |
·医学图像配准的基本框架 | 第30-31页 |
·医学图像配准方法分类 | 第31-32页 |
·按照特征空间来分类 | 第31-32页 |
·按照搜索空间来分类 | 第32页 |
·按照相似性测度来分类 | 第32页 |
·按照搜索策略来分类 | 第32页 |
·基于特征点的医学图像配准算法 | 第32-40页 |
·点特征的初始匹配 | 第33页 |
·点特征的精确匹配 | 第33-37页 |
·消除错误匹配 | 第37-40页 |
·实验结果 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 医学图像拼接及融合方法的研究与实现 | 第42-49页 |
·医学图像拼接的实现流程 | 第42页 |
·医学图像预处理 | 第42-43页 |
·图像的空间坐标变换 | 第43-45页 |
·刚体变换 | 第43页 |
·仿射变换 | 第43-44页 |
·投影变换 | 第44页 |
·非线性变换 | 第44-45页 |
·图像的融合算法及拼接缝的消除 | 第45-47页 |
·直接平均融合法 | 第45页 |
·加权平均融合法 | 第45页 |
·中值滤波法 | 第45-46页 |
·小波变换法 | 第46页 |
·改进的图像融合算法 | 第46-47页 |
·多幅图像拼接的整体优化调整方案 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 结论 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-53页 |