基于核估计的运动图像去模糊算法研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题背景	第8-11页
·研究现状	第8-10页
·应用前景	第10-11页
·研究目标和工作	第11页
·本文章节组织	第11-13页
第二章 图像退化模型及相关研究	第13-19页
·单帧图像退化模型	第13-14页
·多帧图像退化模型	第14-15页
·反卷积算法概述	第15-18页
·盲反卷积算法	第15页
·非盲反卷积算法	第15-18页
·本文运动图像去模糊算法流程	第18-19页
第三章 图像模糊核的估计	第19-31页
·基于最大后验概率算法求解模糊核	第19-21页
·基于变贝叶斯算法求解模糊核	第21-24页
·基于迭代支持检测算法(ISD)求解模糊核	第24-29页
·预测清晰图像边缘进行模糊核初始化	第24-28页
·利用迭代支持(ISD)算法进行模糊核细化	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第四章 图像反卷积恢复清晰图像	第31-42页
·基于超拉普拉斯模型的正则化反卷积复原算法	第34-36页
·基于图像统计先验的贝叶斯反卷积复原算法	第36-38页
·基于总变分(TV-L1)反卷积复原图像算法	第38-40页
·本章小结	第40-42页
第五章 实验结果	第42-47页
·实验中使用的软硬件环境	第42页
·实验数据及分析	第42-44页
·各步骤细化结果图	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47页
·展望	第47-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页