基于功图的抽油井远程工况诊断系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究目的 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状及进展 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题研究内容 | 第13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 抽油井工况诊断理论基础 | 第15-33页 |
| ·抽油泵的工作原理 | 第15-16页 |
| ·示功图 | 第16-19页 |
| ·示功图的引出与定义 | 第16页 |
| ·弹性静载荷下的理论示功图 | 第16-18页 |
| ·考虑惯性动载荷、弹性影响时的理论示功图 | 第18-19页 |
| ·波动方程的建立 | 第19-26页 |
| ·抽油机微元体受力分析 | 第19-22页 |
| ·诊断模型的有限差分解 | 第22-26页 |
| ·示功图识别介绍 | 第26页 |
| ·示功图预处理 | 第26-27页 |
| ·模式样本的归一化 | 第26-27页 |
| ·消除冗余点 | 第27页 |
| ·示功图曲线特征点提取 | 第27-28页 |
| ·应用神经网络识别示功图 | 第28-32页 |
| ·神经网络简介 | 第28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·BP 算法 | 第29-31页 |
| ·BP 算法的改进 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 抽油井远程工况诊断系统设计 | 第33-38页 |
| ·系统设计原则 | 第33页 |
| ·系统总体框架 | 第33-37页 |
| ·井场数据采集系统 | 第34页 |
| ·无线通信网络 | 第34-35页 |
| ·数据控制中心 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 抽油井远程工况诊断系统硬件实现 | 第38-45页 |
| ·系统硬件整体构成 | 第38页 |
| ·井场系统 | 第38-41页 |
| ·抽油井无线示功图模块 | 第38-39页 |
| ·RTU(远程测控终端) | 第39-41页 |
| ·串口联网设备 | 第41页 |
| ·通信网络 | 第41-43页 |
| ·无线网桥 | 第41-42页 |
| ·无线网桥特性 | 第42-43页 |
| ·数据控制中心 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 抽油井远程工况诊断软件设计 | 第45-57页 |
| ·工况诊断软件结构 | 第45-47页 |
| ·工况诊断软件模型研究 | 第47-48页 |
| ·数据处理模块 | 第48-53页 |
| ·泵示功图几何特征 | 第49-50页 |
| ·神经网络的建立 | 第50-52页 |
| ·神经网络训练 | 第52-53页 |
| ·抽油井工况诊断程序流程 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 系统运行与应用分析 | 第57-67页 |
| ·诊断系统软件操作 | 第57-61页 |
| ·抽油井工况诊断软件测试结果及处理对策 | 第61-65页 |
| ·系统影响因素分析 | 第65-66页 |
| ·硬件影响 | 第65页 |
| ·人为误差 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·本文创新点 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 攻读硕士期间所发表的论文 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-84页 |
