连珠模式棋类博弈的搜索优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·人工智能 | 第9-10页 |
| ·机器博弈 | 第10-11页 |
| ·六子棋 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·机器博弈研究现状 | 第11-12页 |
| ·六子棋研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 机器博弈技术 | 第16-29页 |
| ·机器博弈基本概念 | 第17-21页 |
| ·博弈树 | 第17-18页 |
| ·搜索树 | 第18-20页 |
| ·复杂度 | 第20页 |
| ·递归 | 第20-21页 |
| ·回溯 | 第21页 |
| ·机器博弈的研究对象 | 第21-22页 |
| ·研究对象分类 | 第21-22页 |
| ·本文研究对象 | 第22页 |
| ·搜索算法 | 第22-28页 |
| ·博弈树搜索 | 第23页 |
| ·极大极小值搜索 | 第23-25页 |
| ·深度优先搜索 | 第25-26页 |
| ·Alpha-Beta剪枝搜索 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 连珠模式棋类设计 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·五子棋机器博弈设计 | 第31-34页 |
| ·五子棋相关棋形 | 第31-32页 |
| ·五子棋模型数据结构 | 第32-33页 |
| ·估值函数 | 第33-34页 |
| ·六子棋机器博弈设计 | 第34-37页 |
| ·六子棋相关棋形 | 第34-35页 |
| ·六子棋模型数据结构 | 第35-36页 |
| ·估值函数 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于棋形扫描的搜索算法 | 第38-47页 |
| ·棋形分析 | 第38-41页 |
| ·棋形定义 | 第38-40页 |
| ·棋形分析 | 第40-41页 |
| ·基于棋形的搜索算法 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-45页 |
| ·搜索效率实验 | 第42-44页 |
| ·博弈水平实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于局部“路”扫描方式的博弈树搜索算法 | 第47-57页 |
| ·全局扫描方式的计算规则及估值分析 | 第48-50页 |
| ·局部扫描方式的计算规则及估值分析 | 第50-52页 |
| ·搜索算法 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-56页 |
| ·搜索效率实验 | 第54-55页 |
| ·博弈水平实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 连珠模式棋类系统的设计与实现 | 第57-66页 |
| ·系统设计 | 第58-63页 |
| ·系统功能模型 | 第58-60页 |
| ·系统体系结构 | 第60-62页 |
| ·系统流程 | 第62-63页 |
| ·系统实现 | 第63-65页 |
| ·实现技术 | 第63-64页 |
| ·系统界面 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·主要贡献与结论 | 第67页 |
| ·未来的工作与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、科研项目及获奖情况 | 第74页 |
