针对网络热点事件观点漂移检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·观点挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络舆情研究现状 | 第13-14页 |
| ·问题提出 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第17-29页 |
| ·中文文本预处理 | 第17-20页 |
| ·中文分词 | 第17-19页 |
| ·去停用词 | 第19-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-24页 |
| ·文本特征选取 | 第20-21页 |
| ·文本表示 | 第21-22页 |
| ·文本聚类 | 第22-24页 |
| ·文本情感倾向性分析 | 第24-26页 |
| ·海量数据的整体倾向性分析 | 第24页 |
| ·篇章层次的情感倾向性分析 | 第24-25页 |
| ·句子层次的情感倾向性分析 | 第25页 |
| ·词汇与特征层次的情感倾向性 | 第25-26页 |
| ·话题追踪与检测 | 第26-28页 |
| ·话题检测 | 第26-27页 |
| ·话题跟踪 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 网络热点事件观点漂移检测框架及数据处理 | 第29-37页 |
| ·网络热点事件观点漂移检测总体框架 | 第29-30页 |
| ·网络热点事件评论数据的下载和处理 | 第30-35页 |
| ·网络爬虫简介 | 第30-32页 |
| ·AJAX技术简介 | 第32-33页 |
| ·AJAX评论数据的下载和处理 | 第33-34页 |
| ·网页评论数据的下载和处理 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 网络热点事件的观点内容漂移 | 第37-51页 |
| ·问题提出 | 第37页 |
| ·观点内容漂移检测模型 | 第37-38页 |
| ·任务分析 | 第38-48页 |
| ·评论文本的建模 | 第38-42页 |
| ·评论议题的提取 | 第42-45页 |
| ·观点内容漂移的检测 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 网络热点事件的观点情感倾向性漂移 | 第51-59页 |
| ·问题提出 | 第51页 |
| ·观点情感倾向性漂移检测模型 | 第51-52页 |
| ·任务分析 | 第52-58页 |
| ·时间区域的划分 | 第52-54页 |
| ·评论数据集的情感倾向性分析 | 第54-57页 |
| ·观点情感倾向性漂移的检测 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第59-73页 |
| ·实验语料与实验环境 | 第59-62页 |
| ·实验语料 | 第59-61页 |
| ·实验环境 | 第61-62页 |
| ·网络热点事件观点内容漂移的检测 | 第62-67页 |
| ·评论数据集的隐含语义抽取 | 第62-64页 |
| ·评论数据集的中心议题抽取 | 第64-65页 |
| ·观点内容漂移的检测 | 第65-66页 |
| ·观点内容漂移检测的实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·网络热点事件的观点情感倾向性漂移的检测 | 第67-71页 |
| ·时间区域的划分 | 第67-68页 |
| ·评论数据集的情感倾向性分析 | 第68-70页 |
| ·观点情感倾向性漂移的检测 | 第70-71页 |
| ·观点情感倾向性漂移检测的实验结果分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 结论及未来工作 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·进一步工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的文章 | 第81页 |
