| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·国内外研究述评 | 第17-21页 |
| ·城市货运资源配置与交通管理研究述评 | 第17-19页 |
| ·物流配送路径优化研究述评 | 第19-20页 |
| ·城市物流决策支持系统研究述评 | 第20-21页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| 2 北京市货运交通系统现状 | 第24-42页 |
| ·北京市货运交通系统概述 | 第24-31页 |
| ·城市货运交通系统 | 第24-25页 |
| ·北京市货运交通系统现状分析 | 第25-31页 |
| ·北京市货运交通管理现状 | 第31-42页 |
| ·国内外货运交通限行政策概要 | 第32-36页 |
| ·北京市货运交通限行管理政策 | 第36-39页 |
| ·北京市货运交通限行政策存在的问题 | 第39-42页 |
| 3 北京市道路货运交通动态协调信息系统分析 | 第42-58页 |
| ·系统基本需求分析 | 第42-46页 |
| ·系统开发的意义 | 第42-43页 |
| ·可行性分析 | 第43-45页 |
| ·各类用户需求分析 | 第45-46页 |
| ·需求用例建模分析 | 第46-53页 |
| ·系统整体功能描述 | 第46-47页 |
| ·系统决策流程分析 | 第47-48页 |
| ·系统需求用例分析 | 第48-53页 |
| ·系统对象建模分析 | 第53-58页 |
| ·定义基本对象与类 | 第53-54页 |
| ·系统类图 | 第54-58页 |
| 4 北京市道路货运交通动态协调信息系统相关模型分析 | 第58-88页 |
| ·实验数据处理 | 第58-64页 |
| ·数据源选取 | 第58-59页 |
| ·基于线性估计法的数据修复 | 第59-60页 |
| ·基于RBF神经网络的数据修复 | 第60-64页 |
| ·交通时段自动划分模型 | 第64-68页 |
| ·人工免疫算法 | 第64-65页 |
| ·实例分析 | 第65-68页 |
| ·交通拥堵区域模式演变识别模型 | 第68-74页 |
| ·基于K-means算法的图像分割 | 第70页 |
| ·基于光流场的交通模式演变分析 | 第70-71页 |
| ·实例分析 | 第71-74页 |
| ·货车动态通行优化子系统模型 | 第74-88页 |
| ·仿真优化算法 | 第74-77页 |
| ·实例数据设计 | 第77-81页 |
| ·实例分析 | 第81-88页 |
| 5 北京市道路货运交通动态协调信息系统设计与实现 | 第88-102页 |
| ·系统动态模型设计 | 第88-90页 |
| ·系统顺序图 | 第88-89页 |
| ·系统活动图 | 第89页 |
| ·系统状态图 | 第89-90页 |
| ·系统架构设计 | 第90-91页 |
| ·数据库设计 | 第91-92页 |
| ·系统开发工具与技术 | 第92-94页 |
| ·系统实现 | 第94-102页 |
| ·货运通行证审批子系统 | 第95-96页 |
| ·交通运行情况监控子系统 | 第96-97页 |
| ·货车动态通行优化子系统 | 第97-100页 |
| ·数据维护子系统 | 第100-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·主要研究工作与结论 | 第102-103页 |
| ·不足之处与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 附录A | 第112-117页 |
| 附录B | 第117-118页 |
| 附录C | 第118-129页 |
| 附录D | 第129-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |