基于Normalized Cut的图像分割及其CUDA并行实现

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 绪论	第10-15页
·研究背景及意义	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·论文的研究内容	第12-13页
·论文组织结构	第13-14页
·本章小结	第14-15页
2 基于图论的图像分割方法和CUDA技术介绍	第15-35页
·图论及图的分割	第15-19页
·图的概念和表示	第15-18页
·图的分割	第18-19页
·基于图论图像分割的原理和特点	第19-22页
·基于图论的图像分割原理	第19-21页
·基于图论图像分割特点	第21-22页
·Normalized Cut图像分割准则	第22-28页
·最优割集计算	第23-27页
·Normalized Cut串行算法	第27-28页
·Normalized Cut的特点	第28页
·CUDA技术简介	第28-34页
·本章小结	第34-35页
3 Normalized Cut并行设计	第35-43页
·数据并行化	第35-36页
·数据并行规约	第36-37页
·矩阵乘法并行化	第37-38页
·并行化求解矩阵特征值	第38-42页
·本章小结	第42-43页
4 Normalized Cut并行实现	第43-58页
·相似矩阵的并行化计算	第43-44页
·拉普拉斯矩阵并行化计算	第44-45页
·矩阵对称三对角化计算	第45-47页
·特征值和特征向量并行化	第47-52页
·动态阈值离散化特征向量	第52-53页
·图像分割及停止准则	第53页
·确定权值参数	第53页
·实验分析	第53-55页
·CUDA优化	第55-57页
·Grid和Block维度设计	第55-56页
·合理分配存储器	第56页
·存储器存取优化	第56-57页
·本章小结	第57-58页
5 结论与展望	第58-59页
参考文献	第59-61页
作者简历	第61-63页
学位论文数据集	第63页