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基于自然纹理的二维多元数据交互可视化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·研究思路和内容第15-17页
   ·技术路线和方法第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第2章 国内外相关研究与现状第19-32页
   ·二维多元数据的可视化技术第19-27页
     ·基于图形符号的方法第19-21页
     ·基于颜色映射的方法第21-24页
     ·基于纹理的方法第24-27页
   ·基于样图的纹理合成技术第27-31页
     ·基本思想第28-29页
     ·发展过程第29-30页
     ·用户控制的纹理合成第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于自然纹理的数据可视化方法第32-47页
   ·基于样图的非等轴纹理合成第32-37页
     ·概述第32-33页
     ·具体方案第33-37页
   ·基于自然纹理的数据可视化方法第37-40页
     ·数据控制的纹理合成第37-38页
     ·合成流程第38-40页
   ·纹理特征的变化范围第40-46页
     ·纹元颜色的选择第40-43页
     ·纹元大小的选择第43-44页
     ·纹元方向的选择第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 可视化交互操作的实现与加速第47-57页
   ·可视化交互第47-50页
     ·缩放操作第47-49页
     ·平移操作第49-50页
   ·CUDA加速第50-53页
     ·CUDA的简介第50-52页
     ·雅可比矩阵场生成的CDUA加速第52页
     ·上采样的CDUA加速第52-53页
     ·修正的CDUA加速第53页
   ·其他加速技术第53-56页
     ·主成分分析第53-55页
     ·超分辨率技术第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于GPU加速的图像相似区域查找第57-65页
   ·图像相似区域查找第57-60页
     ·问题的定义第57-58页
     ·基于GPU并行查找方法第58-60页
   ·扩展一致性搜索的预处理第60-62页
     ·全局的邻域匹配第60-61页
     ·距离计算方法的改进第61页
     ·CUDA实现第61-62页
   ·实验结果第62-64页
     ·实验环境与测试数据第62-63页
     ·时间性能比较第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 二维多元数据交互可视化系统第65-78页
   ·系统总体结构第65-66页
   ·开发工具第66页
   ·系统设计详述第66-73页
     ·系统界面设计模块第66-68页
     ·数据处理模块第68-70页
     ·可视化映射模块第70-72页
     ·可视化交互模块第72-73页
   ·可视化实例第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第7章 总结与展望第78-80页
   ·工作总结第78-79页
   ·未来工作展望第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第86页

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