基于自然纹理的二维多元数据交互可视化
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·研究思路和内容 | 第15-17页 |
·技术路线和方法 | 第17-18页 |
·本文组织结构 | 第18-19页 |
第2章 国内外相关研究与现状 | 第19-32页 |
·二维多元数据的可视化技术 | 第19-27页 |
·基于图形符号的方法 | 第19-21页 |
·基于颜色映射的方法 | 第21-24页 |
·基于纹理的方法 | 第24-27页 |
·基于样图的纹理合成技术 | 第27-31页 |
·基本思想 | 第28-29页 |
·发展过程 | 第29-30页 |
·用户控制的纹理合成 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于自然纹理的数据可视化方法 | 第32-47页 |
·基于样图的非等轴纹理合成 | 第32-37页 |
·概述 | 第32-33页 |
·具体方案 | 第33-37页 |
·基于自然纹理的数据可视化方法 | 第37-40页 |
·数据控制的纹理合成 | 第37-38页 |
·合成流程 | 第38-40页 |
·纹理特征的变化范围 | 第40-46页 |
·纹元颜色的选择 | 第40-43页 |
·纹元大小的选择 | 第43-44页 |
·纹元方向的选择 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 可视化交互操作的实现与加速 | 第47-57页 |
·可视化交互 | 第47-50页 |
·缩放操作 | 第47-49页 |
·平移操作 | 第49-50页 |
·CUDA加速 | 第50-53页 |
·CUDA的简介 | 第50-52页 |
·雅可比矩阵场生成的CDUA加速 | 第52页 |
·上采样的CDUA加速 | 第52-53页 |
·修正的CDUA加速 | 第53页 |
·其他加速技术 | 第53-56页 |
·主成分分析 | 第53-55页 |
·超分辨率技术 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于GPU加速的图像相似区域查找 | 第57-65页 |
·图像相似区域查找 | 第57-60页 |
·问题的定义 | 第57-58页 |
·基于GPU并行查找方法 | 第58-60页 |
·扩展一致性搜索的预处理 | 第60-62页 |
·全局的邻域匹配 | 第60-61页 |
·距离计算方法的改进 | 第61页 |
·CUDA实现 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62-64页 |
·实验环境与测试数据 | 第62-63页 |
·时间性能比较 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 二维多元数据交互可视化系统 | 第65-78页 |
·系统总体结构 | 第65-66页 |
·开发工具 | 第66页 |
·系统设计详述 | 第66-73页 |
·系统界面设计模块 | 第66-68页 |
·数据处理模块 | 第68-70页 |
·可视化映射模块 | 第70-72页 |
·可视化交互模块 | 第72-73页 |
·可视化实例 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
·工作总结 | 第78-79页 |
·未来工作展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第86页 |