制笔生产中复杂模具异物检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像处理技术在工业检测中的应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·经验模态分解的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构安排 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 经验模式分解的基本理论及其研究内容 | 第15-28页 |
| ·经验模式分解的基本理论 | 第15-18页 |
| ·瞬时频率 | 第15-16页 |
| ·固有模态函数 | 第16页 |
| ·EMD 方法分解过程 | 第16-18页 |
| ·经验模式分解方法的特性 | 第18-20页 |
| ·自适应性 | 第18页 |
| ·完备性和正交性 | 第18-19页 |
| ·时间尺度滤波性 | 第19-20页 |
| ·经验模式分解过程的关键内容 | 第20-22页 |
| ·包络拟合算法 | 第20页 |
| ·边界处理 | 第20页 |
| ·终止条件判定 | 第20-21页 |
| ·经验模式分解实例分析 | 第21-22页 |
| ·二维经验模式分解及其改进 | 第22-27页 |
| ·二维经验模式分解的基本原理 | 第22-24页 |
| ·二维经验模式分解中的关键技术 | 第24-25页 |
| ·改进的二维经验模式分解方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模具图像的预处理 | 第28-43页 |
| ·模具图像检测区域的选取 | 第28-29页 |
| ·模具图像的几何失真校正 | 第29-32页 |
| ·模具图像的灰度变换 | 第32-33页 |
| ·模具图像的噪声滤除 | 第33-40页 |
| ·领域均值法 | 第33-34页 |
| ·中值滤波法 | 第34-35页 |
| ·小波变换滤波法 | 第35-37页 |
| ·本文滤波算法 | 第37-40页 |
| ·模具图像的锐化 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 模具中异物图像的特征提取 | 第43-58页 |
| ·图像的二值化 | 第43页 |
| ·模具图像的阈值分割 | 第43-51页 |
| ·迭代法 | 第44页 |
| ·最小误差法 | 第44-46页 |
| ·最大熵法 | 第46页 |
| ·最大类间方差法 | 第46-48页 |
| ·阈值分割方法性能比较 | 第48-50页 |
| ·后续处理 | 第50-51页 |
| ·模具图像的边缘检测 | 第51-57页 |
| ·微分算子法 | 第51-52页 |
| ·最优算子法 | 第52-54页 |
| ·本文边缘检测方法 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 模具中的异物检测和软件系统实现 | 第58-69页 |
| ·模具图像中的异物检测 | 第58-64页 |
| ·图像差分法 | 第58页 |
| ·本文检测方法 | 第58-64页 |
| ·检测结果及误差分析 | 第64-66页 |
| ·检测结果 | 第64-65页 |
| ·误差分析 | 第65-66页 |
| ·检测系统的软件实现 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |
