彩色车牌图像定位及字符分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究意义 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和难点 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于HIS空间边缘颜色信息的彩色车牌定位 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·车牌区域特点 | 第19页 |
| ·常用车牌定位方法 | 第19-21页 |
| ·车牌区域粗定位 | 第21-27页 |
| ·Robert检测 | 第21-23页 |
| ·数学形态学处理 | 第23-25页 |
| ·车牌粗定位算法 | 第25-26页 |
| ·仿真结果及分析 | 第26-27页 |
| ·车牌区域精确定位 | 第27-36页 |
| ·HIS空间颜色判断 | 第28-29页 |
| ·边缘颜色对定义 | 第29-31页 |
| ·基于颜色对的车牌精确定位算法 | 第31-33页 |
| ·仿真结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于改进FCM算法的彩色车牌图像二值化 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·常用二值化方法 | 第37-38页 |
| ·FCM聚类算法 | 第38-40页 |
| ·改进FCM算法 | 第40-44页 |
| ·获取有效样本点及权系数 | 第41-42页 |
| ·建立二维距离计算公式 | 第42-43页 |
| ·改进FCM算法过程 | 第43-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于垂直投影与字符特征的车牌字符分割 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·常用车牌字符分割方法 | 第48-49页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第49-53页 |
| ·基于Hough变换获取倾斜角 | 第50-51页 |
| ·车牌图像的旋转 | 第51页 |
| ·车牌图像的旋转 | 第51-53页 |
| ·去除上下边框和铆钉 | 第53-56页 |
| ·单字符垂直投影分割 | 第56-64页 |
| ·理想字符分割算法 | 第57-61页 |
| ·字符粘连处理 | 第61-62页 |
| ·字符断裂处理 | 第62-64页 |
| ·仿真结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
