光滑反光曲面缺陷自动检测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·机器视觉技术 | 第10-11页 |
| ·光滑反光曲面图像采集方法的发展现状 | 第11-12页 |
| ·表面缺陷检测方法的发展现状 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 光滑反光曲面图像采集方法的研究 | 第14-21页 |
| ·CCD图像传感器的选取 | 第14-15页 |
| ·光源的选取 | 第15-18页 |
| ·拍照环境的搭建 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 光滑反光曲面图像处理相关技术 | 第21-34页 |
| ·图像滤波 | 第21-25页 |
| ·图像中值滤波 | 第21-22页 |
| ·图像锐化 | 第22-24页 |
| ·同态滤波 | 第24-25页 |
| ·对比度增强 | 第25-27页 |
| ·数学形态学处理 | 第27-30页 |
| ·二值形态学处理 | 第27-29页 |
| ·灰度形态学处理 | 第29-30页 |
| ·图像分割 | 第30-33页 |
| ·基于灰度阈值图像分割的基本原理 | 第30-31页 |
| ·最大类间方差法(OTSU) | 第31页 |
| ·改进的自适应图像阈值分割方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 水龙头表面缺陷自动检测系统的主要模块 | 第34-47页 |
| ·水龙头缺陷的种类 | 第34-35页 |
| ·系统工作原理 | 第35-36页 |
| ·检测要求 | 第35页 |
| ·检测方案设计 | 第35-36页 |
| ·获取待处理图像 | 第36-37页 |
| ·图像预处理 | 第37-42页 |
| ·图像滤波 | 第38-39页 |
| ·图像增强 | 第39-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-41页 |
| ·局部滤波 | 第41-42页 |
| ·阈值分割 | 第42-44页 |
| ·缺陷分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 自动检测系统的软件设计及仿真实验 | 第47-55页 |
| ·水龙头表面缺陷自动检测系统 | 第47页 |
| ·缺陷检测系统的软件实现 | 第47-49页 |
| ·三类图像的软件处理实现 | 第49-54页 |
| ·漏镀缺陷图像处理 | 第49-50页 |
| ·划伤缺陷图像处理 | 第50-52页 |
| ·起皮气泡缺陷图像处理 | 第52-53页 |
| ·缺陷面积计算 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 硕士期间科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
