基于遗传算法的仓储系统多目标货位优化的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外物流仓储业的发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内外货位优化管理现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及框架 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 立体仓库货位优化基本理论 | 第15-26页 |
| ·立体仓库货位研究背景 | 第15-19页 |
| ·现代化立体仓库主要特点 | 第15-16页 |
| ·立体仓库设备 | 第16-19页 |
| ·货位优化管理 | 第19-23页 |
| ·仓储系统货位管理内容 | 第20-21页 |
| ·货位优化的途径 | 第21-23页 |
| ·货位优化的意义 | 第23页 |
| ·货位优化系统设计的基本思路 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 仓储系统货位优化模型建立 | 第26-42页 |
| ·货位优化目标 | 第26-29页 |
| ·第三方物流A公司仓储中心介绍 | 第26-27页 |
| ·货位优化的目标 | 第27-29页 |
| ·基础信息收集 | 第29-35页 |
| ·仓储系统原始数据 | 第29-33页 |
| ·货位优化信息处理 | 第33-35页 |
| ·货位优化建模分析 | 第35-40页 |
| ·问题描述与基本假设 | 第35-37页 |
| ·建立数学模型 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 多目标遗传算法设计 | 第42-56页 |
| ·模型算法分析选择 | 第42-47页 |
| ·多目标问题分析 | 第42-43页 |
| ·优化算法的对比与选择 | 第43-44页 |
| ·多目标遗传算法 | 第44-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-52页 |
| ·遗传算法(GA)基本理论 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的原理 | 第49-52页 |
| ·MATLAB软件及遗传工具箱 | 第52-55页 |
| ·遗传工具箱的介绍 | 第52-53页 |
| ·工具箱函数 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 仓储系统货位优化仿真 | 第56-67页 |
| ·优化仿真基本数据 | 第56-57页 |
| ·算法思路与实现 | 第57-61页 |
| ·编码方法设计 | 第57-58页 |
| ·适应度函数的确定 | 第58-60页 |
| ·遗传算子设计 | 第60-61页 |
| ·基于MATLAB的货位优化仿真 | 第61-66页 |
| ·基本参数设定及数据录入 | 第61-62页 |
| ·MATLAB遗传算法工具箱仿真结果 | 第62-64页 |
| ·结果分析与模型验证 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研情况 | 第74页 |
