基于递归神经网络的节水潜力模型研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题提出的背景和研究的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 节水潜力的理论基础 | 第13-24页 |
| ·节水潜力定义 | 第13页 |
| ·节水潜力分析 | 第13-18页 |
| ·狭义分析 | 第13-15页 |
| ·广义分析 | 第15-18页 |
| ·工业节水潜力 | 第18-20页 |
| ·工程措施 | 第18-19页 |
| ·非工程措施 | 第19-20页 |
| ·城镇生活节水潜力 | 第20-21页 |
| ·农业节水潜力 | 第21-22页 |
| ·通用的节水潜力计算方法 | 第22-24页 |
| 3 节水潜力的指标体系建立 | 第24-29页 |
| ·样本 | 第24-25页 |
| ·样本选取的范围 | 第24页 |
| ·选取样本的方法 | 第24-25页 |
| ·指标选取 | 第25-29页 |
| ·指标选取的原则 | 第25-26页 |
| ·指标选取的方法 | 第26-29页 |
| 4 递归神经网络应用的理论基础 | 第29-34页 |
| ·神经网络简介 | 第29页 |
| ·递归神经网络 | 第29-30页 |
| ·Elman 神经网络 | 第30-34页 |
| 5 基于 Elman 神经网络的节水潜力计算 | 第34-41页 |
| ·提出一种节水潜力计算方法 | 第34-37页 |
| ·建立指标体系 | 第34页 |
| ·Elman 神经网络 | 第34-35页 |
| ·误差反传算法 | 第35-36页 |
| ·计算步骤 | 第36-37页 |
| ·泰安市节水潜力计算分析 | 第37-41页 |
| ·选取指标 | 第37-39页 |
| ·用 Elman 神经网络做预测 | 第39-41页 |
| 6 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·本文的结论 | 第41页 |
| ·本文的创新点 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第49页 |
