混合多目标进化算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状及趋势	第10-14页
·研究内容	第14页
·论文结构	第14-15页
2 带时间窗车辆路径及多目标优化的基础理论	第15-22页
·带时间窗车辆路径问题	第15-18页
·带时间窗车辆路径问题的分类	第15页
·VRPTW双目标模型	第15-17页
·Solomon的56个测试数据集	第17-18页
·多目标优化问题	第18-21页
·数学模型	第19-20页
·收敛性指标	第20-21页
·本章小结	第21-22页
3 混合多目标进化算法	第22-37页
·算法介绍	第22-30页
·初始种群构造	第22-25页
·评价函数	第25页
·改进的路径交换交叉	第25-27页
·全局搜索	第27-28页
·算法流程	第28-30页
·仿真实验	第30-36页
·实验环境	第30-31页
·算法性能比较	第31-32页
·改进的交叉算子性能比较	第32-33页
·全局搜索性能比较	第33-34页
·最优解结果对比	第34-36页
·本章小结	第36-37页
4 混合多目标进化算法在烟草配送路径中的应用	第37-41页
·问题描述	第37页
·配送路径优化	第37-40页
·本章小结	第40-41页
5 结论与展望	第41-43页
·结论	第41页
·展望	第41-43页
参考文献	第43-47页
附录	第47-55页
攻读学位期间主要科研成果	第55页