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高清体绘制算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·直接体绘制算法概述第13-14页
     ·传输函数第14-15页
     ·体绘制光照模型第15-17页
   ·本文的研究内容第17页
   ·章节安排第17-19页
第2章 体绘制的理论背景第19-37页
   ·直接体绘制技术第19-21页
     ·体数据第19-20页
     ·体绘制光学模型第20-21页
   ·光线投射算法第21-26页
     ·算法描述第21-24页
     ·基于GPU的光线投射算法实现第24-26页
   ·预积分算法第26-36页
     ·预积分算法描述第26-28页
     ·Phong光照模型第28-29页
     ·预积分光照算法第29-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 梯度的二次曲线插值重构第37-44页
   ·算法描述第37-38页
   ·数据平滑第38-40页
   ·梯度的二次曲线插值重构第40-41页
   ·采样点的梯度计算第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 最小梯度夹角预积分光照算法第44-52页
   ·算法描述第44-47页
   ·采样段内梯度的重构第47-49页
   ·最小梯度夹角的计算第49-50页
   ·预积分颜色积累第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 系统实现及实验结果分析对比第52-64页
   ·系统实现第52-53页
     ·系统介绍第52-53页
     ·功能模块第53页
   ·系统界面第53-55页
   ·梯度的二次曲线插值重构方法的结果分析第55-60页
   ·最小梯度夹角预积分光照算法的结果分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第71页

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