| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·活动轮廓模型发展历程及研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 几何活动轮廓模型基础 | 第17-26页 |
| ·图像分割的定义 | 第17页 |
| ·变分原理和梯度下降法 | 第17-20页 |
| ·变分的定义及 Euler-Lagrange 方程 | 第18-19页 |
| ·梯度下降法 | 第19-20页 |
| ·曲线演化理论 | 第20-22页 |
| ·曲线的几何参量 | 第20-21页 |
| ·曲线演化的一般方程 | 第21-22页 |
| ·水平集方法 | 第22-25页 |
| ·水平集图像处理的基本方程 | 第22-23页 |
| ·符号距离函数及水平集函数的初始化 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于图像拉普拉斯的 SLGS 模型 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·相关模型 | 第26-28页 |
| ·测地活动轮廓模型 | 第26-27页 |
| ·SLGS 模型 | 第27-28页 |
| ·图像拉普拉斯拟合模型 | 第28页 |
| ·基于图像拉普拉斯的 SLGS 模型 | 第28-31页 |
| ·符号压力函数和图像的拉普拉斯 | 第28-29页 |
| ·建立模型 | 第29-30页 |
| ·参数说明及算法实现 | 第30-31页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第31-37页 |
| ·处理灰度不均匀图像能力 | 第31-33页 |
| ·提取细窄目标的优势 | 第33-35页 |
| ·迭代次数及检测时间 | 第35-36页 |
| ·从多目标中选择性提取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 局部邻域图像拟合模型 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·相关模型及反应扩散水平集演化 | 第38-41页 |
| ·加权K均值变分水平集方法 | 第38-39页 |
| ·统计变分多相水平集方法 | 第39-40页 |
| ·反应扩散水平集演化 | 第40-41页 |
| ·局部邻域图像拟合模型 | 第41-44页 |
| ·灰度不均匀图像的描述模型 | 第41-42页 |
| ·建立模型 | 第42-43页 |
| ·参数说明及模型实现 | 第43-44页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第44-48页 |
| ·灰度不均匀图像的分割和偏移校正 | 第44-46页 |
| ·迭代次数及检测时间 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 融入图像全局信息的 LIF 模型 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·全局图像拟合模型 | 第49-51页 |
| ·CV 模型 | 第49-50页 |
| ·全局图像拟合模型 | 第50-51页 |
| ·参数说明及 GIF 模型实现 | 第51页 |
| ·融入图像全局信息的 LIF 模型 | 第51-53页 |
| ·LIF 模型 | 第51-52页 |
| ·融入图像全局信息的 LIF 模型 | 第52-53页 |
| ·参数说明及 LIF_GI 模型实现 | 第53页 |
| ·实验仿真及性能分析 | 第53-58页 |
| ·GIF 模型对初始化的鲁棒性 | 第53-55页 |
| ·LIF_GI 模型对初始化的鲁棒性 | 第55-57页 |
| ·LIF_GI 模型的迭代次数和检测时间 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |