作业车间实时调度若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·作业车间调度问题概述 | 第11-14页 |
| ·作业车间生产调度的特点 | 第11-12页 |
| ·作业车间生产调度模型的类型 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·车间调度理论和算法研究 | 第14-20页 |
| ·车间实时调度技术研究 | 第20-22页 |
| ·研究中存在的问题 | 第22页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 基于 RFID 的实时调度物理仿真平台研究 | 第24-52页 |
| ·仿真平台研究的意义 | 第24-29页 |
| ·仿真的作用和类型 | 第24-25页 |
| ·基于仿真的调度优化研究概况 | 第25-27页 |
| ·RFID 技术的原理及特点 | 第27-28页 |
| ·基于 RFID 的物理仿真平台的特点 | 第28-29页 |
| ·仿真平台的原理和结构 | 第29-33页 |
| ·仿真平台的主要组件 | 第33-44页 |
| ·RFID 卡组件 | 第35-36页 |
| ·RFID 卡传送装置组件及车间物流仿真 | 第36-39页 |
| ·RFID 卡读写器组件 | 第39-42页 |
| ·RFID 卡盒组件及 RFID 卡循环利用系统 | 第42-44页 |
| ·仿真平台的数据和通信网络 | 第44-51页 |
| ·仿真平台的数据信息 | 第44-48页 |
| ·仿真平台的通信网络 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于工序树的工艺规划与实时调度集成方法 | 第52-76页 |
| ·IPPS 研究的概况 | 第53页 |
| ·工艺规划的描述 | 第53-62页 |
| ·柔性工艺的具体内容 | 第53-54页 |
| ·柔性工艺的常用描述方法 | 第54-57页 |
| ·柔性工艺的工序树描述 | 第57-62页 |
| ·基于工序树的 IPPS 方法 | 第62-70页 |
| ·IPPS 的实现模式 | 第62-64页 |
| ·基于工序树的 IPPS 的算法原理 | 第64-66页 |
| ·基于工序树的 IPPS 的算例 | 第66-70页 |
| ·基于工序树的 IPPS 方法的验证 | 第70-74页 |
| ·实验程序的框架 | 第70-73页 |
| ·实验结果和分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 一种基于组合规则的实时调度方法 | 第76-98页 |
| ·常用调度规则介绍 | 第76-78页 |
| ·调度规则的选择 | 第78-85页 |
| ·基于 AHP 法的调度规则排序 | 第78-82页 |
| ·调度规则排序的算例 | 第82-85页 |
| ·双层组合规则的实时调度算法 | 第85-89页 |
| ·双层规则库 | 第85-86页 |
| ·组合规则实时调度算法流程 | 第86-89页 |
| ·实验和分析 | 第89-95页 |
| ·实验分析 1 | 第89-93页 |
| ·实验分析 2 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-98页 |
| 5 一种基于自适应规则的实时调度方法 | 第98-116页 |
| ·基于规则的调度方法类型 | 第98-99页 |
| ·强化学习的基本原理 | 第99-104页 |
| ·强化学习系统的特点 | 第100-101页 |
| ·马尔科夫决策过程 | 第101-102页 |
| ·强化学习的主要算法 | 第102-104页 |
| ·Q 学习自适应规则的实时调度算法 | 第104-109页 |
| ·调度规则的 Q 学习算法流程 | 第104-107页 |
| ·自适应规则实时调度算法流程 | 第107-109页 |
| ·实验和分析 | 第109-115页 |
| ·Q 学习自适应规则调度的实验 | 第109-112页 |
| ·实验结果比较分析 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·工作总结 | 第116页 |
| ·展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 附录 | 第132页 |
| A. 攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第132页 |
