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基于全变分模型的图像分割方法及其算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
 §1.1 本文所用记号第8-9页
 §1.2 全变分模型第9-10页
 §1.3 最优化问题第10-11页
 §1.4 Bermudez-Moreno(B-M)算法第11-13页
 §1.5 Chambolle算法第13-15页
 §1.6 初始对偶方法第15-16页
第二章 基于TVg+ L1的快速图像分割方法第16-30页
 §2.1 基于T V1g+ L的投影梯度图像分割方法第16-21页
  §2.1.1 分割模型和算法第16-20页
  §2.1.2 数值试验及结果分析第20-21页
 §2.2 基于T Vg+ L1的增广拉格朗日图像分割方法第21-30页
  §2.2.1 增广拉格朗日模型第22-23页
  §2.2.2 (2.17)的迭代算法第23-26页
  §2.2.3 数值试验及结果分析第26-30页
第三章 基于MS模型的快速图像分割方法第30-42页
 §3.1 引言第30-31页
 §3.2 几种著名的图像分割模型第31-32页
 §3.3 基于MS模型的图像分割模型和算法第32-36页
 §3.4 数值试验及其结果分析第36-40页
 §3.5 本章小结第40-42页
第四章 结论第42-44页
参考文献第44-50页
致谢第50-51页

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