摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·多层压机热压过程研究现状 | 第14-18页 |
·热压过程检测与控制技术研究现状 | 第14-16页 |
·热压过程工艺参数及内部环境变化规律的分析与研究 | 第16-18页 |
·多层压机热压过程研究中存在的问题 | 第18-19页 |
·课题研究的目的及意义 | 第19-20页 |
·本文研究内容 | 第20-21页 |
2 多层压机热压工艺过程分析 | 第21-36页 |
·热压工艺 | 第21-24页 |
·传统热压工艺 | 第21-22页 |
·改进的热压工艺 | 第22-24页 |
·主要工艺因素对纤维板性能的影响 | 第24-26页 |
·热压过程传热机理与模型的建立 | 第26-35页 |
·热压过程中的物理和化学变化 | 第26页 |
·热传递及板坯内部温度模型 | 第26-31页 |
·热压过程温度实用数学模型 | 第31-33页 |
·热压过程压力变化规律 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 热压过程数据融合体系及数据层融合方法研究 | 第36-57页 |
·数据融合的基本原理 | 第36-40页 |
·工业过程的数据融合过程 | 第36-38页 |
·数据融合的关键技术 | 第38页 |
·数据融合方法 | 第38-40页 |
·数据融合模型和体系结构 | 第40-44页 |
·数据融合的功能模型 | 第40-42页 |
·数据融合的结构模型 | 第42-44页 |
·MDF热压过程多传感器数据融合结构 | 第44-46页 |
·热压过程数据获取及一致性检验 | 第46-49页 |
·多传感器系统参数估计问题的基本描述 | 第46-47页 |
·基于置信距离的数据一致性检验 | 第47-49页 |
·基于自适应加权最小二乘算法的数据层融合方法 | 第49-52页 |
·最小二乘算法的一般原理 | 第49-50页 |
·加权最小二乘算法 | 第50-51页 |
·自适应加权最小二乘法的融合估计 | 第51-52页 |
·数据层融合算法仿真分析 | 第52-56页 |
·温度数据单次融合实验 | 第52-54页 |
·实时检测数据融合实验 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 热压过程特征层融合方法研究 | 第57-71页 |
·支持向量机建模原理 | 第57-62页 |
·用于线性回归的SVM | 第58-61页 |
·用于非线性回归的SVM | 第61-62页 |
·SVR拟合的模型构建与仿真分析 | 第62-68页 |
·基于粒子群SVM的性能预测模型构建 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
5 热压过程决策层融合方法研究 | 第71-94页 |
·基于证据理论的推理方法 | 第71-74页 |
·证据理论的基本原理 | 第71-72页 |
·证据理论的组合规则 | 第72页 |
·基于证据理论的决策 | 第72-74页 |
·证据理论存在的问题 | 第74页 |
·基木概率赋值的构造方法 | 第74-77页 |
·基于目标类型数和环境加权系数构造基本概率赋值 | 第75页 |
·基于统计证据构造基本概率赋值 | 第75-77页 |
·基于海明距离构造基本概率赋值 | 第77页 |
·基于模糊集的证据理论融合方法 | 第77-81页 |
·模糊集理论基础 | 第77-78页 |
·证据理论向模糊集合的推广 | 第78-79页 |
·信任函数的扩展 | 第79-80页 |
·基于模糊集合相似度的证据组合规则 | 第80-81页 |
·基于证据决策融合的热压工艺过程评价方法研究 | 第81-87页 |
·成品性能等级评价的样本选择 | 第81-82页 |
·成品性能等级评价的证据获取与证据组合 | 第82-84页 |
·热压过程状态评价的样本选择 | 第84-86页 |
·热压过程状态评价的证据获取与证据组合 | 第86-87页 |
·热压过程控制决策融合研究 | 第87-93页 |
·压力控制原理 | 第87-88页 |
·温度控制原理 | 第88-89页 |
·基于D-S证据理论的厚度控制融合 | 第89-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
6 基于多传感器数据融合的中密度纤维板热压试验研究 | 第94-105页 |
·试验系统组成 | 第94-97页 |
·数据采集与融合系统 | 第94-95页 |
·热压设备及仪器 | 第95-97页 |
·单因素试验 | 第97-101页 |
·多因素试验 | 第101-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-114页 |
攻读学位期间参加的科研工作和发表的学术论文 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |