| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·标签挖掘的研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·标签推荐方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·标签冗余处理的研究现状 | 第11页 |
| ·现存研究的问题 | 第11-12页 |
| ·标签推荐存在的问题 | 第11-12页 |
| ·标签冗余处理存在的问题 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 本文的基础理论 | 第14-20页 |
| ·条件随机场原理 | 第14-17页 |
| ·最大熵原理 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 多阈连续条件随机场的标签推荐 | 第20-34页 |
| ·多阈连续条件随机场 | 第20-21页 |
| ·MT-CCRFs模型特征函数的选取 | 第21-24页 |
| ·顶点特征函数 | 第22页 |
| ·边特征函数 | 第22-24页 |
| ·MT-CCRFs模型参数估计方法 | 第24-27页 |
| ·MT-CCRFs模型训练算法 | 第27-29页 |
| ·MT-CCRFs模型执行算法 | 第29页 |
| ·标签推荐的实验与对比实验 | 第29-33页 |
| ·MT-CCRFs模型标签推荐实验的评价指标 | 第30-31页 |
| ·MT-CCRFs模型标签推荐的实验与对比实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于最大熵模型的标签冗余处理 | 第34-46页 |
| ·标签冗余识别的最大熵模型 | 第34-35页 |
| ·PRT-ME模型的特征提取 | 第35页 |
| ·PRT-ME模型语料预处理 | 第35-36页 |
| ·PRT-ME模型的训练 | 第36-38页 |
| ·PRT-ME模型的执行 | 第38-39页 |
| ·标签冗余处理方法 | 第39页 |
| ·标签冗余识别与处理实验结果与对比实验 | 第39-44页 |
| ·PRT-ME模型冗余标签处理的评价指标 | 第39-40页 |
| ·标签对语义相似度阈值的确定 | 第40-41页 |
| ·PRT-ME模型冗余标签识别对比实验结果 | 第41-43页 |
| ·冗余处理结果 | 第43页 |
| ·带PRT-ME冗余处理的MT-CCRFs模型的标签推荐实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46页 |
| ·未来研究方向 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表论的学术论文 | 第53页 |