加权关联规则挖掘算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·加权关联规则挖掘算法的改进研究 | 第11-14页 |
| ·加权关联规则挖掘算法的应用研究 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18-19页 |
| ·关联规则相关理论 | 第19-21页 |
| ·关联规则的定义 | 第19-20页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则与加权关联规则挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第21页 |
| ·加权关联规则挖掘算法 | 第21-22页 |
| 第三章 基于向量的概率加权关联规则挖掘算法 | 第22-33页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·算法的改进措施 | 第22-25页 |
| ·采用矩阵向量作为事务存储结构 | 第23页 |
| ·以项目出现概率设置权值 | 第23页 |
| ·优化连接和剪枝过程 | 第23-25页 |
| ·算法流程 | 第25-27页 |
| ·数据实例 | 第27-30页 |
| ·性能分析 | 第30-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于划分的加权关联规则挖掘算法 | 第33-45页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·算法的改进措施 | 第33-36页 |
| ·划分数据库 | 第34页 |
| ·以二进制形式转换局部数据库 | 第34-35页 |
| ·采用哈希表减少候选二项集产生 | 第35-36页 |
| ·划分频繁项集 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-39页 |
| ·数据实例 | 第39-42页 |
| ·性能分析 | 第42-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45-46页 |
| ·后续展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
