| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·能源危机 | 第8页 |
| ·光伏发电的优势 | 第8-9页 |
| ·光伏产业的国内外现状与发展前景 | 第9-12页 |
| ·光伏产业的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·光伏产业的发展前景 | 第11-12页 |
| ·本文选题的意义及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 太阳能光伏发电系统概述 | 第14-23页 |
| ·太阳能光伏发电系统的组成和分类 | 第14-17页 |
| ·太阳能光伏发电系统的组成 | 第14-16页 |
| ·太阳能光伏发电系统的分类 | 第16-17页 |
| ·DC/DC变换电路 | 第17-22页 |
| ·Boost电路 | 第18-19页 |
| ·Boost变换电路MATLAB/Simulink仿真模型 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 光伏电池特性分析与光伏MPPT控制算法 | 第23-37页 |
| ·光伏电池 | 第23-31页 |
| ·光伏电池发电原理 | 第23-24页 |
| ·光伏电池的等效模型 | 第24-26页 |
| ·光伏电池输出特性的仿真模型 | 第26-29页 |
| ·光伏电池仿真曲线分析 | 第29-31页 |
| ·光伏MPPT控制算法分析 | 第31-36页 |
| ·光伏MPPT工作原理 | 第31-32页 |
| ·MPPT实现的一般方法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于BP神经网络的MPPT建模仿真 | 第37-56页 |
| ·人工神经网络 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络基础 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络原理 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络模型分类 | 第40页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-47页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络算法 | 第42-47页 |
| ·BP网络的结构设计 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的光伏MPPT建模 | 第48-55页 |
| ·网络样本和输出目标的确定 | 第49-51页 |
| ·样本的标准化处理 | 第51-52页 |
| ·光伏阵列MPPT的BP模型的训练与仿真测试 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 神经网络与模糊控制相结合的光伏MPPT | 第56-68页 |
| ·模糊逻辑控制基础 | 第56-57页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第57-58页 |
| ·模糊控制的光伏MPPT建模 | 第58-67页 |
| ·输入输出变量的确立 | 第59页 |
| ·模糊规则的确立 | 第59-60页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第60-62页 |
| ·模糊光伏MPPT的Simulink仿真 | 第62-64页 |
| ·神经网络与模糊控制相结合的光伏MPPT的Simulink仿真 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |