| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 研究背景 | 第9页 |
| §1-2 国内外钢铁企业生产调度管理系统的研究现状 | 第9-10页 |
| §1-3 我国钢铁企业生产调度管理系统存在的问题 | 第10-11页 |
| §1-4 研究目的及意义 | 第11页 |
| §1-5 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 热轧钢生产调度问题 | 第13-17页 |
| §2-1 热轧钢生产流程 | 第13-14页 |
| §2-2 热轧钢生产中主要调度问题 | 第14-15页 |
| §2-3 热轧钢生产中的调度优化算法 | 第15-17页 |
| 第三章 遗传算法在调度问题中的改进 | 第17-39页 |
| §3-1 遗传算法基本理论 | 第17-24页 |
| 3-1-1 遗传算法简介与基本原理 | 第17-18页 |
| 3-1-2 基本遗传算法的工作流程 | 第18-19页 |
| 3-1-3 遗传算法的主要参数与基本操作 | 第19-23页 |
| 3-1-4 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| §3-2 禁忌搜索的引入 | 第24-28页 |
| 3-2-1 禁忌搜索的基本思想及步骤 | 第24-25页 |
| 3-2-2 引入禁忌搜索的遗传算法描述 | 第25-28页 |
| §3-3 参数的自适应动态调整 | 第28-32页 |
| 3-3-1 算法初始化参数设置的敏感性问题 | 第28-29页 |
| 3-3-2 参数自适应动态调整策略 | 第29-31页 |
| 3-3-3 动态自适应禁忌搜索遗传算法描述 | 第31-32页 |
| §3-4 分等级三种群自适应禁忌搜索遗传算法 | 第32-36页 |
| 3-4-1 分等级三种群自适应遗传算法操作步骤 | 第33-34页 |
| 3-4-2 分等级三种群的初始化策略 | 第34页 |
| 3-4-3 分等级三种群的进化策略 | 第34-35页 |
| 3-4-4 种群间的移民策略 | 第35-36页 |
| §3-5 改进遗传算法的数值试验 | 第36-39页 |
| 第四章 改进遗传算法在热轧钢作业调度中的策略设计 | 第39-43页 |
| §4-1 热轧钢生产调度模型 | 第39-40页 |
| 4-1-1 模型描述 | 第39-40页 |
| §4-2 编码设计 | 第40-41页 |
| §4-3 适应度函数设计 | 第41页 |
| §4-4 种群初始化设计 | 第41页 |
| §4-5 遗传算子的设计 | 第41-42页 |
| 4-5-1 选择算子 | 第41-42页 |
| 4-5-2 交叉算子 | 第42页 |
| 4-5-3 变异算子 | 第42页 |
| §4-6 终止条件设计 | 第42-43页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的热轧钢作业调度系统的实现 | 第43-50页 |
| §5-1 系统的总体设计 | 第43-45页 |
| 5-1-1 功能设计 | 第43-45页 |
| 5-1-2 系统开发技术 | 第45页 |
| §5-2 作业调度系统的实现效果 | 第45-48页 |
| §5-3 系统应用效果分析 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| §6-1 论文工作总结 | 第50页 |
| §6-2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第55页 |