车载磷酸铁锂电池组动态工况下SOC预估算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池的特性分析 | 第17-29页 |
| ·动力电池的发展概述 | 第17-19页 |
| ·磷酸铁锂电池的工作原理 | 第19-20页 |
| ·磷酸铁锂电池的主要性能参数 | 第20-21页 |
| ·磷酸铁锂电池的充放电特性 | 第21-24页 |
| ·磷酸铁锂电池的充电特性 | 第21-23页 |
| ·磷酸铁锂电池的放电特性 | 第23-24页 |
| ·影响SOC估算因素的分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电池等效模型的建立 | 第29-43页 |
| ·常用电池模型概述 | 第29-32页 |
| ·非电路模型 | 第29-30页 |
| ·电路模型 | 第30-32页 |
| ·等效模型的建立 | 第32-33页 |
| ·THEVENIN电路模型的参数辨识 | 第33-40页 |
| ·开路电压的参数辨识 | 第35-37页 |
| ·欧姆内阻的参数辨识 | 第37-39页 |
| ·极化内阻和极化电容的参数辨识 | 第39-40页 |
| ·模型的仿真验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算算法 | 第43-54页 |
| ·SOC常用估算方法 | 第43-45页 |
| ·开路电压法 | 第43页 |
| ·负载电压法 | 第43-44页 |
| ·安时积分法 | 第44页 |
| ·内阻法 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络法 | 第45页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第45页 |
| ·车载动力电池组对SOC估算的要求 | 第45-46页 |
| ·卡尔曼滤波的基本原理 | 第46-51页 |
| ·经典卡尔曼滤波 | 第47-48页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第48-51页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算算法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 磷酸铁锂电池组SOC估算测试平台的建立 | 第54-72页 |
| ·试验设备 | 第54-56页 |
| ·电池管理系统的总体功能设计 | 第56-66页 |
| ·电池管理系统的硬件设计 | 第56-63页 |
| ·电池管理系统的软件设计 | 第63-66页 |
| ·工况试验及结果分析 | 第66-71页 |
| ·脉冲放电实验 | 第66-68页 |
| ·ECE工况实验 | 第68-69页 |
| ·UDDS工况实验 | 第69-70页 |
| ·工况结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
