反馈排序学习模型在个性化推荐系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景与现状 | 第12-17页 |
| ·信息检索 | 第13-14页 |
| ·排序学习 | 第14-15页 |
| ·推荐系统 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-25页 |
| ·布尔检索模型 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-23页 |
| ·概率检索模型 | 第23-24页 |
| ·统计语言检索模型 | 第24-25页 |
| ·排序学习模型 | 第25-33页 |
| ·基于单文档的排序学习 | 第26-30页 |
| ·基于文档对的排序学习 | 第30-32页 |
| ·基于文档列表的排序学习 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 推荐系统模型与改进 | 第34-59页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·推荐系统的评价指标 | 第35-38页 |
| ·面向注册用户的推荐算法 | 第38-45页 |
| ·基于内容推荐 | 第38-40页 |
| ·协同过滤推荐 | 第40-43页 |
| ·基于内容和协同过滤的混合推荐 | 第43-45页 |
| ·面向未注册用户的推荐算法 | 第45-52页 |
| ·基于内容推荐 | 第45-48页 |
| ·基于关联规则推荐 | 第48-52页 |
| ·有效性反馈推荐系统 | 第52-57页 |
| ·有效性反馈概述 | 第52-53页 |
| ·反馈推荐系统模型 | 第53-56页 |
| ·有效性反馈思想在推荐系统中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 面向未注册用户推荐模型的验证 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·实验数据集 | 第59-61页 |
| ·实验评价指标 | 第61-62页 |
| ·基于内容推荐 | 第62-66页 |
| ·实验设计 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·实验分析 | 第64-66页 |
| ·基于关联规则推荐 | 第66-69页 |
| ·实验设计 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·实验分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 有效性反馈推荐模型的验证 | 第70-77页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于内容的反馈推荐 | 第70-74页 |
| ·实验设计 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·协同过滤反馈推荐 | 第74-76页 |
| ·实验设计 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论 | 第77-79页 |
| ·本文的主要贡献 | 第77-78页 |
| ·下一步工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
