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基于主成分分析的股价因素分析

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
 一、研究背景第8-9页
 二、研究意义第9-10页
 三、研究综述第10-12页
 四、研究方法第12页
 五、研究内容及框架第12-14页
第二章 主成分分析第14-21页
 一、主成分分析的基本思想第14-15页
 二、主成分分析的基本理论第15-16页
 三、主成分分析的基本操作步骤第16-18页
  (一) 从协方差矩阵出发求解第16-17页
  (二) 从相关矩阵出发求解主成分第17-18页
 四、主成分分析应该注意的几个问题第18-19页
  (一) 从协方差矩阵还是相关矩阵出发求解主成分第18页
  (二) 主成分分析不要求数据来自正态总体第18-19页
  (三) 主成分分析与重叠信息第19页
 五、主成分分析的前提条件第19-21页
  (一) 计算变量的相关系数矩阵第19页
  (二) 计算反映像相关矩阵第19-20页
  (三) 巴特利特球度检验第20页
  (四) KMO检验第20-21页
第三章 影响股价波动的因素分析第21-31页
 一、宏观经济因素第21-24页
  (一) 国家政治因素第21-22页
  (二) 货币供应量第22-23页
  (三) 通货膨胀第23页
  (四) 汇率水平第23-24页
 二、行业区域环境因素第24-25页
  (一) 经济周期第24页
  (二) 行业生命周期第24-25页
 三、公司因素第25-31页
  (一) 盈利能力指标第25-26页
  (二) 偿债能力指标第26-29页
  (三) 发展能力指标第29页
  (四) 营运能力指标第29-31页
第四章 基于计量经济学股价因素统计模型的建立第31-50页
 一、数据的选取第31-32页
 二、指标的选取第32页
 三、数据的处理第32-34页
  (一) 数据的标准处理第32-33页
  (二) 缺失值的处理第33-34页
 四、主成分分析第34-50页
  (一) 相关系数矩阵分析第34-38页
  (二) 主成分分析的具体操作应用第38-42页
  (三) 多元线性回归分析第42-50页
第五章 结论与展望第50-52页
 一、主要结论第50页
 二、研究的局限性与展望第50-52页
参考文献第52-54页
攻读学位期间发表的论文第54-55页
致谢第55页

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