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对等网络中节点间推荐信任值的计算方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究现状及存在的问题第12-15页
     ·研究现状第12-14页
     ·当前研究中存在的问题第14-15页
   ·本文的研究思路第15页
   ·本文的创新点第15-16页
   ·本文的章节安排第16-17页
第二章 对等网络与信任管理模型介绍第17-23页
   ·对等网络相关知识第17-19页
     ·对等网络定义及特点第17-18页
     ·对等网络拓扑结构第18页
     ·对等网络发展现状及趋势第18-19页
     ·对等网络中的信任问题第19页
   ·信任管理模型相关知识第19-21页
     ·信任的定义及特点第19-20页
     ·信任管理模型在对等网络中的主要概念第20-21页
     ·信任管理模型的分类第21页
   ·推荐信任在信任管理模型中的地位第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 推荐信任的相关定义与算法准备第23-29页
   ·推荐链的相关定义第23-25页
     ·推荐链第23-24页
     ·直接推荐与间接推荐第24页
     ·信任迭代第24-25页
     ·迭代信任值第25页
   ·推荐网的相关定义第25-27页
     ·推荐网第25页
     ·推荐网的分类第25-26页
     ·主链和副链第26页
     ·最小推荐信任第26-27页
   ·推荐贡献度第27页
   ·推荐可信度第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 新的推荐信任值算法研究第29-40页
   ·算法流程介绍第29-30页
   ·简单推荐网中推荐信任值的计算第30-32页
     ·推荐可信度的计算第30-31页
     ·迭代信任值的计算第31页
     ·简单推荐网的综合推荐信任值第31-32页
     ·针对恶意推荐的预防机制第32页
   ·复杂推荐网中推荐信任值的计算第32-35页
     ·分层有向加权图第33页
     ·推荐可信度的计算第33-34页
     ·推荐贡献度的计算第34-35页
     ·复杂推荐网的综合推荐信任值第35页
   ·仿真实验与分析第35-39页
     ·迭代信任值的衰减第35-36页
     ·迭代算法对恶意推荐的抑制第36-38页
     ·最小推荐分数算法对恶意推荐的抑制第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 信任值与推荐贡献度的更新第40-44页
   ·信任值的更新第40-42页
     ·信任值的变化分析第40-41页
     ·因推荐作用引起的信任值更新算法第41页
     ·更新算法的意义第41-42页
   ·推荐贡献度的更新第42-43页
     ·交易记录表第42-43页
     ·推荐贡献表第43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44-45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间完成的学术论文目录第51页
硕士期间参加的科研项目第51页

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