面向互联网网站标注的标签库的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 标注目录与网站标注相关技术的研究 | 第15-28页 |
| ·文献分类目录与元数据 | 第15-18页 |
| ·文献分类法组织网络信息 | 第15-16页 |
| ·元数据 | 第16-18页 |
| ·标签与标签云 | 第18-22页 |
| ·标签 | 第18-20页 |
| ·标签云与标签的层次结构 | 第20-22页 |
| ·两种分类方式的对比 | 第22页 |
| ·网站的信息标注 | 第22-28页 |
| ·网页自动分类 | 第22-25页 |
| ·网页自动标引 | 第25-28页 |
| 第三章 面向网站标注的标签库的结构 | 第28-39页 |
| ·网站相关属性分析 | 第28-32页 |
| ·网页与网站结构 | 第28-29页 |
| ·URL及其关键字意义的研究 | 第29-32页 |
| ·自定义网站元数据元素 | 第32-34页 |
| ·网页元素的表示 | 第32-33页 |
| ·网站元素表示 | 第33-34页 |
| ·标签库 | 第34-39页 |
| ·标签库的结构 | 第34-36页 |
| ·主题子库的结构设计 | 第36-39页 |
| 第四章 网站标注方法的研究 | 第39-50页 |
| ·标注系统设计 | 第39页 |
| ·基于网络拓扑结构的网页的自动分类 | 第39-44页 |
| ·网站拓扑图的建立 | 第41-42页 |
| ·网站结构树的建立 | 第42-44页 |
| ·网页分类 | 第44页 |
| ·基于SVM的多特征的网页自动标引 | 第44-50页 |
| ·SVM自动分类方法 | 第44-47页 |
| ·基于SVM的多特征的网页自动标引 | 第47-50页 |
| 第五章 网站标注的设计实验与结果分析 | 第50-56页 |
| ·数据集的获取与描述 | 第50-51页 |
| ·实验评测标准 | 第51页 |
| ·基于网站拓扑结构的网页分类实验 | 第51-53页 |
| ·实验设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·基于SVM的多特征网页自动标引实验 | 第53-56页 |
| ·实验设计 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·进一步的研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
