基于红外摄像机的夜间场景监控方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·红外技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的总体结构 | 第10-12页 |
| 第二章 红外图像预处理技术 | 第12-17页 |
| ·图像灰度化处理 | 第12-13页 |
| ·图像去噪技术 | 第13-14页 |
| ·对比度增强技术 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第17-24页 |
| ·三帧时间差分法 | 第17-19页 |
| ·形态学处理 | 第19-21页 |
| ·连通区域标记 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 红外图像车辆的识别 | 第24-38页 |
| ·Part-based方法 | 第24-27页 |
| ·自适应阈值的Part-based算法 | 第27-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-31页 |
| ·分类器构造与分类识别 | 第31-34页 |
| ·跟踪算法 | 第34-37页 |
| ·Kalman滤波算法概述 | 第35-36页 |
| ·状态预测模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 原型系统的设计和实现 | 第38-48页 |
| ·系统环境 | 第38页 |
| ·系统模块设计 | 第38-39页 |
| ·系统模块实现 | 第39-46页 |
| ·视频图像获取模块的功能实现 | 第39-40页 |
| ·图像预处理模块的功能实现 | 第40页 |
| ·目标检测模块的功能实现 | 第40-42页 |
| ·车辆识别模块的功能实现 | 第42-44页 |
| ·车辆跟踪模块的功能实现 | 第44-46页 |
| ·系统实验效果 | 第46-47页 |
| ·系统实验场景 | 第46页 |
| ·系统总体效果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
