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基于图像处理的接触网支持及悬挂装置不良状态检测

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11页
   ·接触网支持及悬挂装置中常见不良状态及分析第11-13页
     ·绝缘子不良状态第11-12页
     ·旋转双耳不良状态第12页
     ·其他不良状态第12-13页
   ·国内外研究现状及分析第13-19页
     ·图像处理技术在弓网故障检测中的应用现状第14-17页
     ·绝缘子状态检测研究现状第17-19页
     ·表面裂纹检测现状第19页
   ·本文采用的方法第19-20页
   ·论文的主要内容第20-21页
第2章 接触网状态检测的基本图像处理方法第21-31页
   ·接触网支持及悬挂装置图像预处理第21-24页
     ·图像增强第21-22页
     ·形态学运算第22-24页
   ·图像边缘检测第24-26页
   ·Hough变换第26-30页
     ·Hough变换直线检测第26-27页
     ·Hough变换圆检测第27-29页
     ·Hough变换矩形检测第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 待检测目标的识别与定位第31-52页
   ·图像目标匹配的基本方法第31-34页
     ·基于灰度的图像匹配方法第31-32页
     ·基于边缘的图像匹配方法第32页
     ·基于特征的图像匹配方法第32-34页
   ·图像目标匹配的相似度度量第34页
   ·接触网支持及悬挂装置图像目标识别第34-51页
     ·基于仿射不变矩的接触网悬挂装置目标识别第35-43页
     ·基于SIFT特征匹配的接触网悬挂装置目标识别第43-47页
     ·基于SURF特征匹配的接触网悬挂装置目标识别第47-50页
     ·三种目标匹配识别方法的特点第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 绝缘子状态检测第52-63页
   ·绝缘子预处理第52-54页
     ·基于最小二乘法直线拟合的绝缘子角度校正第52页
     ·形态学膨胀运算突出不良状态特征第52-53页
     ·绝缘子局部对比度调节第53-54页
   ·基于灰度统计的绝缘子状态检测第54-56页
     ·绝缘子与灰度统计图对应关系第54页
     ·绝缘子状态检测算法第54-56页
   ·绝缘子状态检测实例及分析第56-62页
     ·边缘片缺失绝缘子检测第56-57页
     ·中间片缺失绝缘子检测第57-58页
     ·绝缘子夹杂异物检测第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 旋转双耳状态检测第63-73页
   ·基于Hough变换的双耳耳片精确定位第63-66页
     ·Hough变换圆检测螺钉定位第64-65页
     ·Hough变换矩形定位第65-66页
   ·旋转双耳耳片状态检测第66-72页
     ·基于灰度方差的耳片状态初识别第66-69页
     ·基于边界曲线弯曲度的耳片状态精确识别第69-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第80页

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