基于图像处理的接触网支持及悬挂装置不良状态检测
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·接触网支持及悬挂装置中常见不良状态及分析 | 第11-13页 |
·绝缘子不良状态 | 第11-12页 |
·旋转双耳不良状态 | 第12页 |
·其他不良状态 | 第12-13页 |
·国内外研究现状及分析 | 第13-19页 |
·图像处理技术在弓网故障检测中的应用现状 | 第14-17页 |
·绝缘子状态检测研究现状 | 第17-19页 |
·表面裂纹检测现状 | 第19页 |
·本文采用的方法 | 第19-20页 |
·论文的主要内容 | 第20-21页 |
第2章 接触网状态检测的基本图像处理方法 | 第21-31页 |
·接触网支持及悬挂装置图像预处理 | 第21-24页 |
·图像增强 | 第21-22页 |
·形态学运算 | 第22-24页 |
·图像边缘检测 | 第24-26页 |
·Hough变换 | 第26-30页 |
·Hough变换直线检测 | 第26-27页 |
·Hough变换圆检测 | 第27-29页 |
·Hough变换矩形检测 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 待检测目标的识别与定位 | 第31-52页 |
·图像目标匹配的基本方法 | 第31-34页 |
·基于灰度的图像匹配方法 | 第31-32页 |
·基于边缘的图像匹配方法 | 第32页 |
·基于特征的图像匹配方法 | 第32-34页 |
·图像目标匹配的相似度度量 | 第34页 |
·接触网支持及悬挂装置图像目标识别 | 第34-51页 |
·基于仿射不变矩的接触网悬挂装置目标识别 | 第35-43页 |
·基于SIFT特征匹配的接触网悬挂装置目标识别 | 第43-47页 |
·基于SURF特征匹配的接触网悬挂装置目标识别 | 第47-50页 |
·三种目标匹配识别方法的特点 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 绝缘子状态检测 | 第52-63页 |
·绝缘子预处理 | 第52-54页 |
·基于最小二乘法直线拟合的绝缘子角度校正 | 第52页 |
·形态学膨胀运算突出不良状态特征 | 第52-53页 |
·绝缘子局部对比度调节 | 第53-54页 |
·基于灰度统计的绝缘子状态检测 | 第54-56页 |
·绝缘子与灰度统计图对应关系 | 第54页 |
·绝缘子状态检测算法 | 第54-56页 |
·绝缘子状态检测实例及分析 | 第56-62页 |
·边缘片缺失绝缘子检测 | 第56-57页 |
·中间片缺失绝缘子检测 | 第57-58页 |
·绝缘子夹杂异物检测 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 旋转双耳状态检测 | 第63-73页 |
·基于Hough变换的双耳耳片精确定位 | 第63-66页 |
·Hough变换圆检测螺钉定位 | 第64-65页 |
·Hough变换矩形定位 | 第65-66页 |
·旋转双耳耳片状态检测 | 第66-72页 |
·基于灰度方差的耳片状态初识别 | 第66-69页 |
·基于边界曲线弯曲度的耳片状态精确识别 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第80页 |