基于改进MRF参数估计的脑磁共振图像自动分割算法研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
1 绪论	第10-19页
·选题背景与研究意义	第10-11页
·脑MR图像分割算法概述	第11-17页
·医学图像分割算法	第11-16页
·脑MR图像灰白质分割算法	第16-17页
·论文的工作和组织结构	第17-19页
2 图像预处理	第19-24页
·C-V模型简介	第19-22页
·预处理实现过程及结果分析	第22-24页
3 图像处理中的MRF模型	第24-33页
·MRF基本理论	第24-26页
·MRF与Gibbs随机场的等价关系	第26-27页
·Gibbs随机场	第26页
·Hammersley-Cliford定理	第26-27页
·基于MRF的图像分割理论	第27-33页
·常用的MRF模型	第27-29页
·基于高斯MRF模型的图像分割方法	第29-33页
4 改进的MRF参数估计	第33-39页
·灰度场参数估计	第33-37页
·DAEM算法	第33-35页
·PSO算法求解	第35-37页
·惩罚因子估计	第37-39页
5 实验结果与分析	第39-46页
·IBSR数据库图像实验	第39-42页
·临床图像实验	第42-46页
6 总结与展望	第46-48页
·总结	第46-47页
·展望	第47-48页
参考文献	第48-55页
作者简历及攻读学位期间所取得的科研成果	第55页