基于SOM和SAX的人体动作检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 2 理论背景及相关技术 | 第14-25页 |
| ·运动捕获数据 | 第14-16页 |
| ·运动捕获技术 | 第14-15页 |
| ·运动捕获过程 | 第15-16页 |
| ·运动链 | 第16-22页 |
| ·局部坐标系 | 第17-19页 |
| ·运动链和前向运动学 | 第19-21页 |
| ·时变骨架系统和运动捕获数据 | 第21-22页 |
| ·运动捕获数据的相关技术 | 第22-24页 |
| ·特征提取 | 第22-23页 |
| ·数据降维 | 第23页 |
| ·索引结构 | 第23-24页 |
| ·运动分割 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 运动相似性 | 第25-41页 |
| ·人类对于运动的感知 | 第26-27页 |
| ·相似性的全局因素 | 第27-28页 |
| ·内容和方式 | 第28页 |
| ·逻辑相似性和数值相似性 | 第28-32页 |
| ·时空变化 | 第30页 |
| ·部分相似性 | 第30-31页 |
| ·子序列的相似性 | 第31页 |
| ·噪声和人为因素 | 第31-32页 |
| ·局部相似性度量 | 第32-36页 |
| ·基于四元数的姿态距离度量 | 第32-34页 |
| ·3D点云距离 | 第34-36页 |
| ·半局部相似性度量 | 第36页 |
| ·全局相似性度量 | 第36-37页 |
| ·实例和评估 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 运动模式 | 第41-55页 |
| ·自组织映射(SOM) | 第41-44页 |
| ·近似符号法(SAX) | 第44-48页 |
| ·SAX多分辨率特性 | 第45-46页 |
| ·基于SAX的相似性度量 | 第46-47页 |
| ·SAX可视化表示 | 第47-48页 |
| ·SAX聚类性能 | 第48页 |
| ·多分辨率运动模式提取 | 第48-52页 |
| ·关于SAX的一些标记 | 第48-49页 |
| ·运动模式提取 | 第49-51页 |
| ·Space-Saving算法 | 第51-52页 |
| ·SAX的索引特性 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 运动检索 | 第55-76页 |
| ·CMU捕获数据库 | 第55-56页 |
| ·数据库的建立 | 第55-56页 |
| ·搜索策略 | 第56-58页 |
| ·近似搜索 | 第56-57页 |
| ·精确搜索 | 第57-58页 |
| ·检索精度评估 | 第58页 |
| ·运动检索系统 | 第58-62页 |
| ·试验结果分析 | 第62-63页 |
| ·运动序列的时间域分割 | 第63-69页 |
| ·对齐的时间域聚类分析(ACA) | 第64-65页 |
| ·ACA求解 | 第65-66页 |
| ·算法实现 | 第66-67页 |
| ·试验分析 | 第67-69页 |
| ·检索结果 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
