| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·问题提出 | 第11-13页 |
| ·Web 病毒式营销 | 第11-12页 |
| ·核心群体营销策略 | 第12-13页 |
| ·Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测模型 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外现状 | 第13-14页 |
| ·国内现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 Web 病毒式营销与核心群体推荐效力预测模型 | 第18-24页 |
| ·Web 病毒式营销 | 第18-19页 |
| ·Web 病毒式营销的原理 | 第18-19页 |
| ·数据仓库与 Web 病毒式营销 | 第19-21页 |
| ·Web 病毒式营销中的数据仓库 | 第19-20页 |
| ·点击流数据仓库 | 第20-21页 |
| ·核心群体推荐效力预测模型 | 第21-24页 |
| ·预测模型研究背景 | 第21-22页 |
| ·预测方法概述 | 第22-24页 |
| 第3章 Web 病毒式营销核心群体营销策略 | 第24-33页 |
| ·网络影响集与核心群体 | 第24-25页 |
| ·核心群体的挖掘 | 第25-26页 |
| ·核心群体推荐行为 | 第26-29页 |
| ·营销群体与营销策略 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测模型 | 第33-43页 |
| ·传统的预测模型 | 第33-34页 |
| ·相关定义 | 第34页 |
| ·Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测模型 | 第34-41页 |
| ·基于灰色系统建模方法 | 第35-38页 |
| ·基于马尔可夫模型建模方法 | 第38-40页 |
| ·基于二元 Logit 模型的核心群体失败推荐行为建模方法 | 第40-41页 |
| ·Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测模型的实验 | 第43-52页 |
| ·Web 病毒式营销核心群体推荐效力预测模型实验准备 | 第43-45页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验数据介绍 | 第43-44页 |
| ·ETL 简介 | 第44-45页 |
| ·核心群体信誉度权重对推荐成功率影响实验 | 第45-48页 |
| ·实验过程描述 | 第45-46页 |
| ·评价标准 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·核心群体推荐效力预测模型实验 | 第48-51页 |
| ·实验过程描述 | 第48页 |
| ·评价标准 | 第48-49页 |
| ·核心群体推荐效力预测模型实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第57页 |
