网络空间用户信用评估技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·网络空间用户信用评估的意义 | 第13-16页 |
| ·网民规模与互联网应用情况 | 第13页 |
| ·网络空间出现的信用问题 | 第13-15页 |
| ·网络空间用户信用评估的意义 | 第15-16页 |
| ·个体信用评估标准现状 | 第16-17页 |
| ·国内现状、水平及发展趋势 | 第16-17页 |
| ·国外现状、水平及发展趋势 | 第17页 |
| ·网络空间用户的评价体系的现状 | 第17页 |
| ·论文的说明 | 第17-19页 |
| ·论文目的 | 第18页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 网络空间用户信用研究基础 | 第19-31页 |
| ·相关概念 | 第19页 |
| ·信用评估的模型介绍 | 第19-25页 |
| ·Delphi 专家调查法 | 第19-21页 |
| ·AHP 层次分析法 | 第21-22页 |
| ·模糊综合评判法 | 第22-25页 |
| ·个人信用评价相关标准、规定和法律支持 | 第25-26页 |
| ·网络个人信息获取的法律保障 | 第25页 |
| ·关于电子公告服务管理的相关规定 | 第25-26页 |
| ·关于网络传播色情等违法不良信息的管制规定 | 第26页 |
| ·现有网络空间个体信用评价模型分析 | 第26-30页 |
| ·C2C 信用评价模型介绍及分析 | 第26-27页 |
| ·微博信用评价模型介绍及分析 | 第27-28页 |
| ·现有网络用户信用评估模型存在的问题 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 网络空间用户信用指标体系设计 | 第31-43页 |
| ·网络用户的特点及信用需求 | 第31-33页 |
| ·国内互联网用户的特点 | 第31-32页 |
| ·网络用户的信用需求 | 第32-33页 |
| ·网络个体信用指标体系设计原则 | 第33-34页 |
| ·指标体系建立流程 | 第34-35页 |
| ·网络个体信用评判要素分析 | 第35-41页 |
| ·分析方法介绍 | 第35页 |
| ·采用流程分析法识别信用评判要素 | 第35-38页 |
| ·信用评判要素汇总 | 第38-40页 |
| ·指标效度评价及指标项确立方法 | 第40-41页 |
| ·网络用户信用指标体系总体架构 | 第41-42页 |
| ·指标体系树形结构 | 第41页 |
| ·指标体系层次架构说明 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种社交网络用户信用评价指标设计及获取 | 第43-62页 |
| ·微博上的信用问题分析 | 第43-45页 |
| ·僵尸粉 | 第43-44页 |
| ·微博网络水军 | 第44-45页 |
| ·山寨微博 | 第45页 |
| ·社交网络用户信用评价指标设计 | 第45-47页 |
| ·总体架构 | 第45-46页 |
| ·指标体系 | 第46-47页 |
| ·社交网络用户信用评价指标分析及获取方法 | 第47-56页 |
| ·身份辨识 | 第47-50页 |
| ·行为分析 | 第50-54页 |
| ·信用关联 | 第54-55页 |
| ·诚信历史 | 第55-56页 |
| ·指标项的确定及其获取方法 | 第56-61页 |
| ·指标项的确定 | 第56-57页 |
| ·量化方法介绍 | 第57-58页 |
| ·指标计算函数 | 第58-59页 |
| ·指标获取及计算方法举例 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 网络空间用户信用静态评估方法及实例验证 | 第62-74页 |
| ·评价模型 | 第62-63页 |
| ·评判等级和隶属函数的确定 | 第63-64页 |
| ·评判等级及其参数的确定 | 第63页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第63-64页 |
| ·社交网络用户信用评估实例验证 | 第64-72页 |
| ·使用 AHP 层次分析法确定权重参数 | 第65-67页 |
| ·网民信用评价指标体系的可调整性 | 第67-68页 |
| ·网民信用综合评判 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 网络空间用户信用评价动态调整方法 | 第74-87页 |
| ·网络用户信用评价值组成 | 第74页 |
| ·信用关联评价值 | 第74-77页 |
| ·社交网络中用户的关系 | 第74-75页 |
| ·用户关系的密切程度 | 第75-76页 |
| ·信用关联评价值算法 | 第76-77页 |
| ·网络失信事件的分类、性质和程度判定 | 第77-79页 |
| ·网络失信事件的分类 | 第77-78页 |
| ·网络失信事件的性质与程度判定 | 第78页 |
| ·失信事件对用户信用影响 | 第78-79页 |
| ·基于网络失信事件动的用户信用动态调整方法 | 第79-85页 |
| ·单失信事件用户信用调整算法 | 第79-80页 |
| ·多失信事件用户信用调整算法 | 第80-82页 |
| ·黑名单机制 | 第82-85页 |
| ·与现有的网络信用评价模型比较 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结论 | 第87-89页 |
| ·论文成果 | 第87-88页 |
| ·进一步的工作 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第93页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第93-94页 |
| 附录一 网络空间用户信用评价指标效度专家调查表 | 第94-97页 |
| 附录二 新浪微博用户信用评价三级指标计分规则表 | 第97-100页 |
