PPI网络的群智能信息流模型与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 PPI网络及聚类方法介绍 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·PPI网络 | 第18-27页 |
| ·PPI网络特性 | 第19-20页 |
| ·PPI网络数据库 | 第20-21页 |
| ·PPI网络的拓扑相似性 | 第21-22页 |
| ·PPI网络数据预处理 | 第22-25页 |
| ·PPI网络聚类评价指标 | 第25-27页 |
| ·聚类的数学模型 | 第27-30页 |
| ·聚类基本问题 | 第27页 |
| ·聚类方法介绍 | 第27-30页 |
| 第3章 智能优化算法介绍 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于采蜜机制的人工蜂群算法 | 第30-33页 |
| ·ABC算法基本原理 | 第31-32页 |
| ·ABC算法实现步骤 | 第32-33页 |
| ·ABC算法的特点 | 第33页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第33-36页 |
| ·大肠杆菌的觅食搜索 | 第33-34页 |
| ·BFO算法的操作步骤 | 第34-36页 |
| 第4章 基于蜂群和广度优先遍历的PPI网络聚类 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·算法相关知识介绍 | 第36-37页 |
| ·广度优先遍历 | 第36-37页 |
| ·模块相似性计算 | 第37页 |
| ·算法的改进 | 第37-40页 |
| ·ABC算法的改进 | 第37-38页 |
| ·广度优先遍历聚类 | 第38-39页 |
| ·用距离-密度的方法确定聚类个数,剔除噪声点 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-43页 |
| ·算法预处理 | 第40-41页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-47页 |
| ·算法时间复杂度 | 第43页 |
| ·算法性能比较 | 第43-44页 |
| ·参数分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 PPI网络的蜂群信息流聚类模型与算法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基本功能流聚类模型与算法 | 第48-50页 |
| ·基于蜂群优化搜索的信息流聚类模型 | 第50-52页 |
| ·聚类中心及蜜源的确定 | 第50页 |
| ·解空间设计及蜜蜂的采蜜流程 | 第50-51页 |
| ·基于蜂群优化搜索的信息流聚类模型 | 第51-52页 |
| ·ABC算法的目标函数 | 第52页 |
| ·实验仿真及分析 | 第52-60页 |
| ·算法实现步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第6章 PPI网络的蜂群模糊聚类模型与算法 | 第62-78页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·相关概念与原理 | 第62-64页 |
| ·模糊c-均值聚类 | 第62-63页 |
| ·直觉模糊聚类 | 第63-64页 |
| ·细菌觅食趋向行为 | 第64页 |
| ·蜂群模糊聚类模型 | 第64-67页 |
| ·蜂群模糊聚类模型思想 | 第65-66页 |
| ·解空间设计 | 第66页 |
| ·蜜蜂采蜜流程 | 第66页 |
| ·目标函数(聚类准则函数) | 第66-67页 |
| ·蜂群模糊聚类算法 | 第67-69页 |
| ·算法流程图 | 第67-68页 |
| ·实现步骤 | 第68-69页 |
| ·算法时间复杂度 | 第69页 |
| ·仿真结果分析 | 第69-75页 |
| ·算法参数分析 | 第69-71页 |
| ·算法性能比较 | 第71-73页 |
| ·聚类结果分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本研究的总结 | 第78-79页 |
| ·未来研究的展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第88页 |
