基于视频图像的烟、火检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-18页 |
| ·火焰检测算法发展现状 | 第12-13页 |
| ·火灾烟气检测算法发展现状 | 第13-15页 |
| ·火灾烟火预警器发展现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
| ·主要工作内容 | 第18-19页 |
| ·文章结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于HSI与运动累积特性的火焰检测 | 第21-44页 |
| ·基于HSI与运动累积特性的火焰检测算法原理 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-25页 |
| ·图像滤波 | 第22-24页 |
| ·图像色彩调整 | 第24-25页 |
| ·火焰颜色特征提取 | 第25-31页 |
| ·颜色特征提取 | 第25-27页 |
| ·火焰区域初判 | 第27-31页 |
| ·火焰动态特征提取 | 第31-36页 |
| ·运动特征提取 | 第31-34页 |
| ·火焰区域累积特征提取 | 第34-36页 |
| ·火焰等级判定 | 第36-40页 |
| ·相机成像原理 | 第36页 |
| ·火焰真实面积计算 | 第36-40页 |
| ·火焰等级判定 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·火灾区域定位实验 | 第41-42页 |
| ·类火物体区分实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于视频模糊度与聚类特性的烟气检测 | 第44-54页 |
| ·基于图像模糊度与聚类分布特征的烟气检测算法原理 | 第44-45页 |
| ·图像预处理 | 第45页 |
| ·图像模糊度特征提取 | 第45-48页 |
| ·图像模糊度计算模型 | 第46-47页 |
| ·基于图像模糊度的烟气检测 | 第47-48页 |
| ·聚类特征提取 | 第48-52页 |
| ·图像聚类模型 | 第49-50页 |
| ·基于聚类分布的烟气检测 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于视频图像的烟、火检测系统实现 | 第54-66页 |
| ·基于视频图像的烟、火检测系统总体设计方案 | 第54-56页 |
| ·总体流程设计 | 第54-55页 |
| ·系统功能模块设计 | 第55-56页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第56页 |
| ·图像预处理单元 | 第56-57页 |
| ·烟气检测单元 | 第57页 |
| ·火焰检测单元 | 第57-58页 |
| ·人机交互单元 | 第58-61页 |
| ·参数设定模块 | 第58-60页 |
| ·日志记录模块 | 第60页 |
| ·报警与预警模块 | 第60-61页 |
| ·系统测试 | 第61-65页 |
| ·系统功能测试 | 第61-62页 |
| ·系统性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文研究主要工作回顾 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72页 |
