| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·海上溢油分类识别技术研究进展 | 第11-12页 |
| ·国内外海上溢油分类识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究思路及论文结构 | 第12-15页 |
| ·论文主要研究工作和算法流程 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 SAR图像的特点及预处理 | 第15-26页 |
| ·SAR遥感图像的特点 | 第15-17页 |
| ·SAR图像的预处理技术 | 第17-25页 |
| ·SAR图像的去噪预处理 | 第18-22页 |
| ·滤波效果定量评价与比较 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分水岭的SAR溢油图像初始种子区域选定 | 第26-36页 |
| ·形态学处理技术 | 第27-29页 |
| ·分水岭图像分割算法 | 第29-35页 |
| ·分水岭算法 | 第29-32页 |
| ·控制标记符的分水岭分割 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于合聚类的区域生长研究 | 第36-49页 |
| ·经典的区域生长原理及问题 | 第36-40页 |
| ·融合聚类 | 第40-42页 |
| ·基于融合聚类的区域生长图像分类方法 | 第42-48页 |
| ·使用弗里曼链码进行区域表达 | 第42-45页 |
| ·融合聚类策略及本文算法流程 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第49-58页 |
| ·SAR图像预处理实验 | 第49-50页 |
| ·分水岭分割实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·基于融合聚类的区域生长的SAR溢油分类效果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |