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基于分级量化压缩感知的多描述编码方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·压缩感知第10页
     ·多描述编码第10-12页
   ·本课题的研究意义第12-13页
   ·压缩感知与多描述编码的研究现状第13-14页
   ·论文的研究内容及章节安排第14-16页
第2章 压缩感知理论综述第16-31页
   ·压缩感知理论简介第16-17页
   ·压缩感知的研究内容第17-21页
     ·信号的稀疏表示第17-18页
     ·观测矩阵的构造第18-19页
     ·信号的重构算法第19-21页
   ·图像质量的性能评价第21-23页
     ·主观评价方法第21-22页
     ·客观评价方法第22-23页
   ·几种经典重构算法及性能比较第23-29页
     ·正交匹配追踪算法第23-24页
     ·最小全变分法第24-26页
     ·重构算法性能比较第26-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 分块压缩感知及分级量化方法研究第31-56页
   ·分块压缩感知第31-40页
     ·分块压缩感知简介第31-33页
     ·分块压缩感知图像重构特点第33-34页
     ·分块压缩感知与传统压缩感知性能比较第34-40页
   ·基于自适应观测的分块压缩感知方法第40-44页
     ·基于自适应观测的分块压缩感知方法描述第41-43页
     ·实验结果及其分析第43-44页
   ·分级量化第44-54页
     ·量化与压缩感知第47-48页
     ·分级量化方法描述第48-51页
     ·实验结果及其分析第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 基于分级量化压缩感知的图像多描述编码第56-73页
   ·多描述编码方法概述第56-59页
   ·CS-MDC系统方案第59-64页
     ·图像分割方法第60-61页
     ·编码模块设计第61-62页
     ·解码模块设计第62-64页
   ·实验结果及其分析第64-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·下一步的研究工作第74-75页
参考文献第75-80页
攻读学位期间参加科研项目情况第80-81页
致谢第81-82页
研究生履历第82页

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