红外小目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·红外图像的预处理 | 第8-9页 |
| ·红外小目标的检测 | 第9-11页 |
| ·红外小目标的跟踪 | 第11-12页 |
| ·红外小目标的定义 | 第12页 |
| ·红外小目标检测与跟踪的难点 | 第12-14页 |
| 2 红外图像的特性 | 第14-21页 |
| ·红外图像成像机理 | 第14-15页 |
| ·红外线的特性 | 第15-16页 |
| ·背景杂波与噪声特性 | 第16-17页 |
| ·红外图像中目标的几何特性 | 第17-18页 |
| ·红外图像中目标的运动特性 | 第18-21页 |
| 3 红外图像的预处理 | 第21-35页 |
| ·帧间背景校正 | 第21-25页 |
| ·特征点提取 | 第21-23页 |
| ·特征点匹配 | 第23页 |
| ·全局运动参数计算 | 第23-24页 |
| ·帧间图像补偿 | 第24-25页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-27页 |
| ·红外图像预处理的原理 | 第27-29页 |
| ·常见的红外图像预处理方法 | 第29-35页 |
| ·高通滤波 | 第30-31页 |
| ·图像增强-拉普拉斯算子 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·差分法 | 第33-35页 |
| 4 红外小目标的检测 | 第35-49页 |
| ·基于形态学的红外小目标检测 | 第35-39页 |
| ·二值形态学 | 第35-37页 |
| ·灰度形态学 | 第37-39页 |
| ·基于形态学的小目标检测 | 第39页 |
| ·基于小波变换的红外小目标检测 | 第39-47页 |
| ·连续小波变换 | 第39-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第41-42页 |
| ·Mallat算法 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的红外小目标检测 | 第43-45页 |
| ·阈值的选择 | 第45-47页 |
| ·融合形态学和小波变换的红外小目标检测 | 第47-49页 |
| 5 红外小目标的跟踪 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于卡尔曼的红外小目标跟踪 | 第49-55页 |
| ·卡尔曼滤波器的特点 | 第50-51页 |
| ·卡尔曼滤波器的模型 | 第51-52页 |
| ·离散卡尔曼滤波器算法 | 第52页 |
| ·基于卡尔曼的小目标跟踪 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况及参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
