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基于IEEE 802.11p的车载自组网MAC层关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·车载自组网介绍第11-17页
     ·车载自组网的特点第12-13页
     ·车载自组网应用领域第13-15页
     ·车载自组网研究现状第15-17页
   ·车载自组网媒体接入控制第17-18页
   ·本文结构安排第18-19页
第二章 车载环境无线接入第19-32页
   ·WAVE 发展过程和体系结构第19-20页
   ·WAVE 多信道操作第20-24页
     ·WAVE 多信道协调第21-23页
     ·WAVE 多信道 MAC 内部结构第23-24页
   ·IEEE 802.11p MAC 层工作机制第24-29页
     ·IEEE 802.11 DCF 机制第25-28页
     ·IEEE 802.11e EDCA 机制第28-29页
   ·IEEE 802.11p 对 IEEE 802.11 的修改第29-31页
     ·IEEE 802.11p 对物理层的修改第30页
     ·IEEE 802.11p 对 MAC 层的修改第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 IEEE 802.11p 车载网络性能研究第32-45页
   ·IEEE 802.11p 性能研究现状第32-33页
   ·仿真工具和评估权值第33-36页
     ·车辆移动性仿真 VanetMobiSim第33-35页
     ·网络仿真 NS2第35页
     ·仿真流程第35-36页
     ·评估权值第36页
   ·IEEE 802.11p 广播性能研究第36-40页
     ·仿真场景和参数第37-39页
     ·CWmin和车辆密度对广播性能的影响第39-40页
   ·IEEE 802.11p 单播性能研究第40-44页
     ·仿真场景和参数第41-43页
     ·车辆数对 IEEE 802.11p 单播性能的影响第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 IEEE 802.11p MAC 层广播最小竞争窗口调整第45-57页
   ·一跳广播消息第45-46页
   ·IEEE 802.11p 广播的可扩展性第46-48页
   ·基于邻节点数估计的最小竞争窗口调整算法第48-53页
     ·数学分析第48-51页
     ·算法设计思路第51页
     ·邻居节点数估计第51-52页
     ·最小竞争窗口自适应调整第52-53页
   ·仿真及性能分析第53-55页
     ·仿真场景和参数第53-54页
     ·仿真结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 基于竞争节点数和车辆密度的自适应退避算法第57-71页
   ·BEB 算法及其缺陷第57-58页
     ·BEB 算法介绍第57-58页
     ·BEB 算法缺陷第58页
   ·改进的退避算法第58-61页
     ·典型的退避算法第59-60页
     ·VANET 退避算法第60-61页
   ·基于竞争节点数和车辆密度的自适应退避算法第61-67页
     ·最优 CWmin分析第62-63页
     ·最优 CWmin计算第63-64页
     ·车辆密度估计第64-65页
     ·算法设计第65-67页
   ·仿真及性能分析第67-70页
     ·仿真场景和参数第67-68页
     ·仿真结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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