流行病传播模型的多载体信息隐藏研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题来源与研究背 | 第11-12页 |
| ·选题来源 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·引言 | 第12-17页 |
| ·信息隐藏的基本概念 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的特征 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏和密码学 | 第15-17页 |
| ·信息隐藏技术研究的国内外现状 | 第17-19页 |
| ·信息隐藏标准测试图片库介绍 | 第19-20页 |
| ·本文章研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 2 多载体信息隐藏理论研究及模型 | 第21-35页 |
| ·单载体数字图像信息隐藏模型 | 第21-27页 |
| ·单载体的数字图像隐写模型 | 第21-25页 |
| ·其他模型 | 第25-27页 |
| ·多载体分存信息隐藏模型 | 第27-33页 |
| ·多载体分存信息隐藏模型介绍 | 第28-30页 |
| ·多载体分存信息隐藏的隐写容量 | 第30页 |
| ·多载体分存信息隐藏的安全性 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 多载体分存的LSB隐写 | 第35-51页 |
| ·基于数学方法的载体图像分存隐写 | 第35-41页 |
| ·基于BERNSTEIN多项式的分存算法 | 第35-37页 |
| ·基于FROBENIUS数问题的载体图像分存算法 | 第37-38页 |
| ·基于RABIN密码体制的分存隐写算法 | 第38-39页 |
| ·基于矩阵乘法的秘钥分存算法 | 第39-40页 |
| ·基于中国剩余定理的分存算法 | 第40-41页 |
| ·基于灰度图像的LSB隐写 | 第41-46页 |
| ·多载体分存的LSB替换位隐写算法 | 第42-44页 |
| ·LSB修改1比特位隐写算法 | 第44-46页 |
| ·基于矩阵编码技术的载体分存算法 | 第46-47页 |
| ·多载体分存的LSB隐写容量 | 第47-48页 |
| ·多载体分存的LSB隐写安全性分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 多载体分存的零隐写模型 | 第51-59页 |
| ·基于分存的零隐写模型介绍 | 第51-56页 |
| ·引入零隐写分存模型 | 第51-52页 |
| ·数字图像处理的离散余弦变换 | 第52-54页 |
| ·图像置乱 | 第54-55页 |
| ·零隐写分存模型 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·零隐写的安全性分析 | 第57页 |
| ·零隐写的数字图像质量评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 流行病传播的载体分存模型 | 第59-75页 |
| ·流行病传播的典型数学模型 | 第59-61页 |
| ·SIS模型 | 第59-60页 |
| ·SIR模型 | 第60-61页 |
| ·SEIR模型 | 第61页 |
| ·流行病传播在复杂网络中的动力学行为 | 第61-63页 |
| ·原胞自动机及其复杂网络特性 | 第63-65页 |
| ·基于流行病传播的载体图像分存模型 | 第65-74页 |
| ·图像的网格化分块 | 第68-69页 |
| ·基于相同灰度级像素分块的LSB分存隐写 | 第69-73页 |
| ·安全性分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文研究与创新 | 第75页 |
| ·进一步研究的工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
