基于微网的分布式电源规划方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·电源规划模型综述 | 第11-16页 |
| ·常规电源规划模型 | 第12-13页 |
| ·含分布式发电的混合电力系统规划模型 | 第13-14页 |
| ·分布式电源规划模型 | 第14-16页 |
| ·基于微网的分布式电源规划研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 现代启发式优化算法 | 第19-33页 |
| ·遗传算法 | 第19-25页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·算法流程 | 第19-20页 |
| ·基本操作 | 第20-22页 |
| ·各种改进策略 | 第22-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-29页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·计算流程 | 第26-27页 |
| ·各种改进策略 | 第27-29页 |
| ·算法性能测试 | 第29-31页 |
| ·算例来源 | 第29-30页 |
| ·结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于微网的分布式电源规划模型 | 第33-41页 |
| ·偏重经济性指标的规划模型 | 第33-37页 |
| ·优化目标 | 第34-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·偏重技术性指标的规划模型 | 第37-39页 |
| ·优化目标 | 第37-38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·现有模型对比分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一类微网规划模型的启发式算法优化求解 | 第41-55页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·基于启发式算法的微网规划定容模型求解 | 第42-49页 |
| ·定容模型 | 第42-44页 |
| ·三种启发式算法的优化模型求解 | 第44-46页 |
| ·结果比较分析 | 第46-49页 |
| ·基于启发式算法的微网规划选址定容模型求解 | 第49-53页 |
| ·选址定容模型 | 第49-50页 |
| ·两种启发式算法的优化模型求解 | 第50-52页 |
| ·结果比较分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 一类基于多目标遗传算法的微网规划模型求解 | 第55-63页 |
| ·多目标优化模型 | 第55-56页 |
| ·基于多目标遗传算法的微网规划模型求解 | 第56-60页 |
| ·算法编码 | 第58页 |
| ·参数设定 | 第58页 |
| ·优化运行环境与配置 | 第58-59页 |
| ·优化结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
