基于数据挖掘的智能变电站辅助决策研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-13页 |
| ·智能变电站发展现状 | 第10-12页 |
| ·辅助控制系统发展现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究方向的优势 | 第13-15页 |
| ·课题研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘相关理论基础 | 第16-24页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第16-18页 |
| ·线性最优分类平面 | 第16-17页 |
| ·非线性的最优分类平面 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯基础理论 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第19-20页 |
| ·决策树基础理论 | 第20-23页 |
| ·决策树算法 | 第21-22页 |
| ·树枝修剪 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 辅助控制系统告警信息的挖掘方法 | 第24-42页 |
| ·数据挖掘理论的策略分析 | 第24页 |
| ·建立告警信息系统 | 第24-34页 |
| ·辅助告警系统构架及功能设计 | 第24-31页 |
| ·辅助告警系统的实现 | 第31-34页 |
| ·告警信息挖掘流程 | 第34-35页 |
| ·分类器模型的研究 | 第35-41页 |
| ·多贝叶斯-支持向量机组合分类器的研究 | 第35-38页 |
| ·决策树分类器的研究 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 告警信息分类器的设计 | 第42-49页 |
| ·面向变压器告警信息分类器的设计 | 第42-45页 |
| ·变压器数据预处理 | 第42-43页 |
| ·分类器属性的确定 | 第43-45页 |
| ·而向环境告警信息分类器的设计 | 第45-48页 |
| ·告警信号属性的设定 | 第45-46页 |
| ·告警信号属性的提取 | 第46-47页 |
| ·决策树规则的形成 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第49-57页 |
| ·变压器告警信息分类器实验 | 第49-53页 |
| ·环境信息告警分类器实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第61页 |
