电站锅炉结渣预测模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 锅炉结渣机理及危害 | 第14-18页 |
| ·锅炉结渣机理 | 第14-15页 |
| ·煤灰在燃烧中形态的变化 | 第14-15页 |
| ·灰粒向水冷壁输运过程 | 第15页 |
| ·锅炉结渣造成的危害 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 锅炉结渣预测方法 | 第18-28页 |
| ·单指标评判法 | 第18-23页 |
| ·静态指标 | 第18-22页 |
| ·动态指标 | 第22-23页 |
| ·综合评判方法 | 第23-27页 |
| ·模糊聚类法 | 第23-25页 |
| ·模糊神经网络方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 评判系统的平台设计 | 第28-34页 |
| ·LabVIEW简介 | 第28页 |
| ·系统的功能模块 | 第28-33页 |
| ·账户管理模块 | 第29-30页 |
| ·数据采集模块 | 第30-31页 |
| ·单指标评判模块 | 第31页 |
| ·综合评判方法模块 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 模型在锅炉结渣预测中的应用 | 第34-41页 |
| ·模糊聚类方法 | 第34-37页 |
| ·评判指标的选取 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·求聚类权 | 第35-36页 |
| ·隶属函数的确定 | 第36页 |
| ·聚类系数的确定 | 第36-37页 |
| ·模糊聚类方法的验证 | 第37页 |
| ·模糊神经网络方法 | 第37-40页 |
| ·网络输入与输出变量的确定 | 第38页 |
| ·网络训练 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络验证 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
