红外图像中铁轨识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·视频监控系统简介 | 第10页 |
| ·铁轨目标提取研究进展 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排和工作重点 | 第11-14页 |
| 第二章 铁轨识别相关技术的介绍 | 第14-20页 |
| ·红外图像的特点性能分析 | 第14-15页 |
| ·红外图像中铁轨知识库的建立 | 第15-17页 |
| ·基于图像理解的铁轨识别方法简介 | 第17-20页 |
| 第三章 与铁轨识别相关的基本数字图像处理方法 | 第20-35页 |
| ·图像的预处理 | 第20-27页 |
| ·灰度变换 | 第21-22页 |
| ·直方图灰度变换法 | 第22-25页 |
| ·空域滤波的图像增强 | 第25-27页 |
| ·基于链码的曲线表示方法 | 第27-30页 |
| ·基于形状的形态学的腐蚀和膨胀 | 第30-35页 |
| ·基本的形态学算子 | 第31-32页 |
| ·开运算与闭运算 | 第32-33页 |
| ·细化 | 第33-35页 |
| 第四章 基于阈值分割的铁轨提取 | 第35-52页 |
| ·阈值分割 | 第35-40页 |
| ·大津法 | 第36-37页 |
| ·迭代阈值法分割技术 | 第37页 |
| ·基于点邻域特征的自适应阈值法 | 第37-40页 |
| ·铁路的识别-铁轨的识别 | 第40-52页 |
| ·铁路的识别 | 第41-43页 |
| ·阈值分割法的铁轨提取 | 第43-46页 |
| ·基于模板的铁轨区域的提取方法 | 第46-52页 |
| 第五章 基于边缘的铁轨提取 | 第52-69页 |
| ·基本的边缘检测方法 | 第52-58页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第53-55页 |
| ·Canny边缘检测 | 第55-58页 |
| ·基于DUDA算子的铁轨检测 | 第58-62页 |
| ·Duda算子简介 | 第58-59页 |
| ·基于改进的Duda算子用于铁轨的检测 | 第59-62页 |
| ·铁轨的识别和实验的总结 | 第62-69页 |
| ·基于先验知识的铁轨识别 | 第63-66页 |
| ·铁轨线段提取的评价标准 | 第66-69页 |
| 第六章 软件设计 | 第69-73页 |
| ·基于MFC简单的界面编程 | 第69页 |
| ·基于OPENCV的图像处理 | 第69-71页 |
| ·基于VC++的图像处理 | 第71-73页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79页 |
