指纹识别预处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·指纹识别技术的研究背景 | 第8-9页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第9-13页 |
| ·指纹图像的采集 | 第10-11页 |
| ·指纹图像的方向场 | 第11页 |
| ·指纹图像的分割 | 第11-12页 |
| ·指纹图像的增强 | 第12页 |
| ·指纹图像的二值化和细化 | 第12-13页 |
| ·指纹识别嵌入式系统的实现 | 第13页 |
| ·人工免疫算法 | 第13-14页 |
| ·研究内容和主要安排 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹图像的方向场的算法研究 | 第15-22页 |
| ·掩模法估计指纹图像方向场 | 第15-17页 |
| ·公式法估计指纹图像块方向场 | 第17-19页 |
| ·结构张量法估计指纹图像点方向场 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 指纹图像的分割算法研究 | 第22-32页 |
| ·人工免疫遗传算法研究的背景 | 第22-24页 |
| ·人工免疫遗传算法的理论基础 | 第22-23页 |
| ·人工免疫遗传分割算法的优点 | 第23-24页 |
| ·人工遗传算法的原理 | 第24-25页 |
| ·人工免疫遗传算法的原理 | 第25-26页 |
| ·指纹图像分割算法的应用 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 指纹图像的增强算法研究 | 第32-49页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第32-35页 |
| ·各向同性偏微分方程的指纹增强滤波 | 第35-40页 |
| ·偏微分方程在图像中的应用的背景 | 第35-36页 |
| ·偏微分方程数学模型的建立 | 第36-37页 |
| ·基于各向同性偏微分方程滤波方法的推导 | 第37-38页 |
| ·基于各向同性偏微分方程增强算法的应用 | 第38-40页 |
| ·一维多层次各向异性指纹增强滤波 | 第40-47页 |
| ·各向异性扩散方程的应用背景 | 第40-41页 |
| ·基于各向异性的指纹增强滤波方法 | 第41-42页 |
| ·一维多层次各向异性指纹增强滤波的应用 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 指纹识别算法的实现 | 第49-58页 |
| ·嵌入式系统的硬件构架和设计 | 第49页 |
| ·指纹识别嵌入式算法的实现 | 第49-56页 |
| ·指纹识别算法的移植 | 第50-54页 |
| ·指纹识别算法的优化 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64页 |
