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Cuckoo Search算法的理论研究与应用

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·元启发式算法的发展历史第7-9页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·主要研究内容及文章结构设计第10-11页
2 CUCKOO SEARCH 的介绍第11-15页
   ·CS 算法的启发背景第11页
   ·CS 算法的搜索路径简介第11-12页
   ·CS 算法的原理介绍第12-13页
   ·CS 算法的参数选择第13-15页
3 CUCKOO SEARCH 的收敛性分析第15-23页
   ·预备知识第15-17页
     ·Markov 链简介第15-16页
     ·随机算法的收敛性准则第16-17页
   ·CS 算法的数学定义第17页
   ·CS 算法的 MARKOV 链的建立第17-20页
   ·CS 算法的收敛性分析第20-22页
   ·CS 算法收敛性的仿真验证第22页
   ·本章小结第22-23页
4 基于高斯扰动的 CS 改进算法 GCS第23-27页
   ·GCS 算法的思想第23-24页
   ·GCS 算法的流程图第24-25页
   ·GCS 算法与 CS 算法的仿真对比第25-26页
   ·本章小结第26-27页
5 CS 和 PSO 的混合优化算法 CS-PSO第27-32页
   ·PSO 简介第27-28页
   ·CS-PSO 混合优化算法第28-29页
   ·CS-PSO 混合优化算法的仿真实验第29-31页
     ·实验设计第29页
     ·实验结果对比分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
6 CUCKOO SEARCH 算法在工程优化中的应用第32-34页
   ·弹簧设计优化第32页
   ·焊接梁设计的优化第32-33页
   ·本章小结第33-34页
7 总结与展望第34-35页
   ·全文研究成果总结第34页
   ·未来展望第34-35页
参考文献第35-40页
攻读学位期间发表的学术论文目录第40-41页
在读期间参加科研情况第41-44页
致谢第44页

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