摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7页 |
·元启发式算法的发展历史 | 第7-9页 |
·研究目的和意义 | 第9-10页 |
·主要研究内容及文章结构设计 | 第10-11页 |
2 CUCKOO SEARCH 的介绍 | 第11-15页 |
·CS 算法的启发背景 | 第11页 |
·CS 算法的搜索路径简介 | 第11-12页 |
·CS 算法的原理介绍 | 第12-13页 |
·CS 算法的参数选择 | 第13-15页 |
3 CUCKOO SEARCH 的收敛性分析 | 第15-23页 |
·预备知识 | 第15-17页 |
·Markov 链简介 | 第15-16页 |
·随机算法的收敛性准则 | 第16-17页 |
·CS 算法的数学定义 | 第17页 |
·CS 算法的 MARKOV 链的建立 | 第17-20页 |
·CS 算法的收敛性分析 | 第20-22页 |
·CS 算法收敛性的仿真验证 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
4 基于高斯扰动的 CS 改进算法 GCS | 第23-27页 |
·GCS 算法的思想 | 第23-24页 |
·GCS 算法的流程图 | 第24-25页 |
·GCS 算法与 CS 算法的仿真对比 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
5 CS 和 PSO 的混合优化算法 CS-PSO | 第27-32页 |
·PSO 简介 | 第27-28页 |
·CS-PSO 混合优化算法 | 第28-29页 |
·CS-PSO 混合优化算法的仿真实验 | 第29-31页 |
·实验设计 | 第29页 |
·实验结果对比分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
6 CUCKOO SEARCH 算法在工程优化中的应用 | 第32-34页 |
·弹簧设计优化 | 第32页 |
·焊接梁设计的优化 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
7 总结与展望 | 第34-35页 |
·全文研究成果总结 | 第34页 |
·未来展望 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-40页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第40-41页 |
在读期间参加科研情况 | 第41-44页 |
致谢 | 第44页 |