| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-18页 |
| ·土壤水分概述 | 第12-13页 |
| ·土壤水分模拟研究进展 | 第13-14页 |
| ·我国红壤资源概况及其水分研究状况 | 第14-17页 |
| ·我国红壤资源概况 | 第14-15页 |
| ·我国红壤区土壤水分研究概况 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容及目的意义 | 第17-18页 |
| 第二章 典型红壤区气候分析研究 | 第18-26页 |
| ·研究区概况及小波分析 | 第18-20页 |
| ·研究区概况 | 第18-19页 |
| ·小波分析 | 第19-20页 |
| ·典型红壤区气象周期分析 | 第20-23页 |
| ·典型红壤区月蒸发量和降水量的分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 典型红壤区土壤含水量与气象因素敏感性分析 | 第26-32页 |
| ·试验设计与方法原理 | 第26-29页 |
| ·试验设计 | 第26-27页 |
| ·敏感性分析 | 第27-29页 |
| ·基于输出变量对输入变量偏导分析法 | 第27-28页 |
| ·全局敏感PaD2分析法 | 第28-29页 |
| ·结果与分析 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络建模方法 | 第29页 |
| ·敏感性分析结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 典型红壤区土壤含水量动态变化模拟研究 | 第32-44页 |
| ·建模设计与方法原理 | 第32-38页 |
| ·数据来源和技术路线 | 第32-33页 |
| ·方法原理 | 第33-37页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第33-35页 |
| ·自适应模糊推理系统(ANFIS) | 第35-36页 |
| ·BP神经网络(BP-ANN) | 第36-37页 |
| ·模拟性能评价指标 | 第37-38页 |
| ·建模结果与分析 | 第38-42页 |
| ·网络设计、训练及检验 | 第38-40页 |
| ·模型模拟数据分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 典型红壤区土壤水分混沌时间序列预测模型研究 | 第44-60页 |
| ·建模设计与方法原理 | 第44-49页 |
| ·数据来源和技术路线 | 第44-45页 |
| ·方法原理 | 第45-49页 |
| ·混沌相空间重构 | 第45页 |
| ·C-C算法 | 第45-47页 |
| ·Lyapunov指数 | 第47页 |
| ·小波降噪原理 | 第47-49页 |
| ·建模结果与分析 | 第49-58页 |
| ·建模设计、训练及检验 | 第49页 |
| ·结果与分析 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 全文结论 | 第60-62页 |
| ·全文结论 | 第60-61页 |
| ·本文研究的创新点 | 第61页 |
| ·本文研究的不足之处 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在校期间发表的论文 | 第70页 |