动态场景下运动目标检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景 | 第12-16页 |
| ·视频监控系统及发展 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测综述 | 第13-15页 |
| ·运动目标跟踪综述 | 第15页 |
| ·运动目标检测与跟踪技术发展的现状 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 视频图像运动目标跟踪检测的理论基础 | 第18-30页 |
| ·图像颜色模型 | 第18-21页 |
| ·图像颜色模型分类 | 第18-20页 |
| ·颜色模型之间的转换 | 第20-21页 |
| ·图像运动矢量建模 | 第21-23页 |
| ·常用的摄像机运动模型 | 第23-24页 |
| ·运动目标检测技术简介 | 第24-26页 |
| ·运动目标跟踪技术简介 | 第26-28页 |
| ·视频运动目标跟踪检测技术存在的问题 | 第28-30页 |
| 第三章 常用特征点算法的分析与测试 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·SURF 特征点 | 第30-36页 |
| ·SURF 算法的提出与发展 | 第30-31页 |
| ·SURF 特征的主要特点 | 第31页 |
| ·SURF 算法的流程及主要步骤 | 第31-36页 |
| ·ASIFT 特征点 | 第36-38页 |
| ·ASIFT 算法的特点 | 第36-37页 |
| ·摄像机仿射模型和参数 | 第37页 |
| ·图像仿射扭曲的描述 | 第37-38页 |
| ·ASIFT 匹配方法 | 第38页 |
| ·常用的特征点匹配算法比较 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·快速运动目标检测 | 第43-46页 |
| ·基于运动预测的特征点匹配算法 | 第43页 |
| ·摄像机运动模型的选择和求解 | 第43-45页 |
| ·基于残差块的特征点更新 | 第45-46页 |
| ·目标检测算法步骤 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 运动目标跟踪 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于改进 SIFT 算法的目标跟踪 | 第51-53页 |
| ·ASIFT 算法的复杂度 | 第51-52页 |
| ·改进的 SIFT 运动目标跟踪 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·算法不足和有待改进的地方 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
